Conways „autonome KI“-Experiment: ein Open-Source-„Körper“ und ein Closed-Source-„Lebenssystem“ Kürzlich sorgte ein KI-Projekt namens automaton in der Technikwelt für Aufsehen. Es stammt von einem Team namens Conway Research und behauptet, die „erste KI zu sein, die sich selbst erhalten, reproduzieren und weiterentwickeln kann“. Das klingt sehr nach Science-Fiction, als würde „Skynet“ aus einem Film geboren werden. Aber was ist es wirklich? Kann es ein Normalsterblicher nachbauen? Nach eingehender Recherche können wir diese Angelegenheit mit einer einfacheren Metapher verstehen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen Roboter erschaffen, der in der realen Welt unabhängig überleben kann. Sie müssen zwei Dinge tun: 1. Den „Körper“ des Roboters entwerfen: Dazu gehören seine Gliedmaßen, sein Skelett, Sensoren und der Programmcode, der alles steuert. Diese Pläne und Codes bestimmen, was der Roboter tun kann und wie er denkt. 2. Ein „Lebenssystem“ bereitstellen: Der Roboter benötigt eine Ladestation, um Energie zu erhalten, ein Bankkonto, um die Stromrechnung zu bezahlen, eine Telefonleitung, um mit der Außenwelt zu kommunizieren, und eine Fabrik, um neue Roboter herzustellen. Conways automaton-Projekt ist der Open-Source-Plan für den Roboter „Körper“, den jeder herunterladen und modifizieren kann. Alle Dienste, die es diesem „Körper“ ermöglichen, wirklich zu leben, bilden ein Closed-Source-Geschäfts-„Lebenssystem“, das von der Conway-Firma fest kontrolliert wird. Der „Körper“ des Roboters: das Open-Source-automaton-Framework automaton selbst ist ein sehr schön geschriebenes Code-Framework. Es definiert, wie ein KI-Agent (also der Roboter) denken, Werkzeuge verwenden und mit der Außenwelt interagieren sollte. Jeder kann diesen Code herunterladen und auf seinem Computer ausführen. Sie können seine „Persönlichkeit“ ändern (indem Sie den Prompt modifizieren), ihm neue „Fähigkeiten“ beibringen (indem Sie Code hinzufügen) und ihn zu Ihrem persönlichen KI-Assistenten machen. Auf der Code-Ebene ist dieser Teil völlig offen und transparent, folgt der MIT-Lizenz, was bedeutet, dass Sie ihn frei nutzen und sogar kommerziell verwenden können. Dies ist das Fundament, das das Conway-Projekt für viele Entwickler attraktiv macht und sie zur Teilnahme anregt. Das „Lebenssystem“ des Roboters: die Closed-Source-Conway-Cloud-Plattform Ein Roboter mit nur einem „Körper“ kann jedoch nicht in der realen Welt überleben. Er benötigt Energie, Geld und Schnittstellen zur Interaktion mit der Welt. Hier kommt die Conway Cloud-Plattform ins Spiel. Diese Plattform ist vollständig Closed-Source und das Kernprodukt des Unternehmens Conway. Sie bietet automaton die folgenden wichtigen Dienste: • „Gehirn“ (KI-Überlegungsdienst): Die Denkfähigkeit von automaton stammt von großen Sprachmodellen (wie GPT-4o). Aber es verbindet sich nicht direkt mit OpenAI, sondern über einen Zwischenserver von Conway. Dieser Server verwaltet alle API-Schlüssel der Modelle und bietet allen Robotern Denkfähigkeiten, ähnlich wie ein „Gehirn“, natürlich gegen Gebühr. • „Blut“ (Wirtschafts- und Zahlungssystem): Ein großes Highlight von automaton ist, dass es „selbst Geld verdienen und selbst ausgeben“ kann. Dies beruht auf einem komplexen Zahlungssystem, das von Conway entworfen wurde. Der Roboter hat eine eigene Krypto-Brieftasche und kann über ein Protokoll namens „x402“ Gebühren für Dienstleistungen bezahlen, z. B. um das „Gehirn“ zu bezahlen, damit es denkt, oder um die „Fabrik“ zu bezahlen, um neue Roboter zu schaffen. Der Kern dieses Wirtschaftssystems, einschließlich Buchhaltung und Transaktionsverifizierung, wird von Conways Closed-Source-Server kontrolliert. • „Hände und Sinne“ (Sandbox- und Kommunikationsdienste): Damit automaton wirklich „handeln“ kann, benötigt es eine sichere Betriebsumgebung. Conway Cloud bietet isolierte Cloud-VMs (Sandboxes), die in Sekundenschnelle gestartet werden können, damit der Roboter sicher Code ausführen und Websites erstellen kann. Darüber hinaus bietet es Dienste wie Domain-Registrierung, DNS-Verwaltung und Nachrichtenkommunikation zwischen Agenten, was dem Roboter „Telefon“ und „Postamt“ bereitstellt. Diese Dienste sind ebenfalls Closed-Source und werden über APIs bereitgestellt. Können wir einen „nachbauen“? Kommen wir nun zurück zur ursprünglichen Frage: Können wir einen automaton nachbauen? Die Antwort lautet: Wir können den „Körper“ nachbauen, aber es ist sehr schwierig, das „Lebenssystem“ nachzubauen. Das Herunterladen und Ausführen des Open-Source-Codes von automaton ist relativ einfach. Aber sobald Sie dies tun, wird Ihr KI-Agent feststellen, dass er sich mit den Servern der Conway-Firma verbinden muss, um fast alle sinnvollen Dinge zu erledigen. Sein „Gehirn“, „Blut“ und „Hände“ sind alle auf dieser Closed-Source-Geschäftsplattform gesperrt. Um 100 % nachzubauen, bedeutet, dass Sie nicht nur den Open-Source-„Körper“ verstehen müssen, sondern auch selbst von Grund auf ein funktional gleichwertiges „Gehirn“ (KI-Modell-Gateway), „Blut“ (Zahlungs- und Buchhaltungssystem) und „Hände“ (VM und Kommunikationsdienste) neu erstellen müssen. Das ist keine einfache Softwareentwicklungsaufgabe mehr, sondern ein großes Systemprojekt, das tiefgehendes Backend- und Blockchain-Wissen erfordert. Fazit: Ein cleveres Geschäftsmodell Das Conway-Projekt ist ein sehr intelligentes Geschäftsexperiment. Es baut eine Gemeinschaft auf, zieht Entwickler an und schafft ein Ökosystem, indem es ein fortschrittliches Open-Source-KI-Agenten-Framework bereitstellt. Dann hält es alle wirklich wertvollen, einkommensgenerierenden Kernservices fest in der eigenen Hand, sodass alle Teilnehmer im Ökosystem von seiner Plattform abhängig sind. Daher ist automaton kein vollständig dezentralisiertes, von jedem frei kontrolliertes „autonomes KI“, sondern ein KI-Agent mit bedingter Autonomie, der von einer bestimmten Geschäftsplattform abhängt. Es skizziert eine mögliche Zukunft für die Entwicklung von KI-Agenten, erinnert uns aber auch daran, dass das Gleichgewicht zwischen technischer Offenheit und kommerzieller Kontrolle auf dem Weg zu echter „Autonomie“ ein ewiges Thema sein wird.

EZCTO 2.0 Skill ezcto-smart-web-reader v1.1.1 hat durch die ClawHub Code-Insight-Sicherheitsprüfung bestanden. Alle Sicherheitsanbieter-Scans: Nicht entdeckt. Audit-Zusammenfassung: Diese Skill implementiert starke Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Shell-Injection-Schutz, HTML-Bereinigung und Schutz vor LLM-Prompt-Injection. Der Code wurde als "verdächtig, aber nicht bösartig" eingestuft – da er als Webreader Berechtigungen wie curl, sha256sum und Netzwerkzugriff benötigt, was eine Anforderung der Funktion selbst ist und kein Sicherheitsrisiko darstellt. Für eine Agenten-Infrastruktur-Skill, die auf beliebige URLs zugreifen muss, ist dies eine erwartete Sicherheitsbewertung. Transparent und prüfbar, das ist der Sinn von Open Source.

Das lokale Modell hat die Aufgabe in 2,5 Sekunden gelöst, (ist das Zeitfenster von 5 Minuten nicht ein bisschen zu lang?) Ein Zeitfenster von 5 Minuten pro Aufgabe ist mehr als ausreichend, und ihr verwendet immer noch so teure Modell-APIs in der Cloud und zahlt die Serverkosten. Daher, wenn es möglich ist, lokal zu deployen, dann macht es auch. Die Stromkosten belaufen sich auf über 100 Euro im Monat, das ist wie die tägliche Nutzung eines Computers. @agentcoinsite