NEAR AI Cloud und Private Chat sind live! Wir bringen hardwaregestützte, überprüfbare Privatsphäre für KI-Inferenz für Unternehmen, Entwickler und Endbenutzer. Privatsphäre ist eine Voraussetzung für benutzerbesessene KI. Keines der heutigen zentralisierten KI-Produkte garantiert Privatsphäre für Benutzer und Unternehmen. Wir bewegen uns in eine transformative Phase, in der KI Entscheidungen in unserem Namen treffen, auf all unseren Geräten laufen und mehr Kontext über unser Leben haben wird. Aber wir brauchen KI, die auf unserer Seite ist und auf unseren Erfolg ausgerichtet ist, nicht auf die Gewinne von Unternehmen.

Wir sollten in der Lage sein, KI zu nutzen, ohne alles, was wir tun, dem Unternehmen, das die Inferenz durchführt, oder sogar dem Eigentümer der Hardware auszusetzen. Wir sollten darauf vertrauen können, dass unser Chatbot nicht versucht, uns an den Höchstbietenden zu verkaufen, und dass unsere Daten nicht in Gefahr sind, in einer Suchmaschine zu durchsickern. Dies gilt auch für Unternehmen, die nicht nur Compliance-Anforderungen für die Daten ihrer Kunden haben, sondern auch das Beste aus ihrem eigenen IP und Fachwissen herausholen möchten.

NEAR AI nutzt dezentrales vertrauliches maschinelles Lernen (DCML) und verarbeitet Daten in einer vollständig verschlüsselten Umgebung mit Intel TDX und NVIDIA Confidential Computing. Die Inferenz ist end-to-end verschlüsselt, jede Interaktion ist privat, und sowohl Benutzerdaten als auch Modellgewichte werden nur innerhalb des vertraulichen Enklaven entschlüsselt, sodass niemand auf beides zugreifen kann. Jede Inferenz erzeugt eine kryptografische Bestätigung, die beweist, dass das Modell auf echter, verifizierter Hardware mit dem erwarteten Code ausgeführt wurde, was unabhängig validiert werden kann.

Echte, nachweisbare Privatsphäre freizuschalten bedeutet, dass Nutzer und Unternehmen endlich den vollen Kontext mit KI teilen können. Das bedeutet bessere Produkte, bessere Ergebnisse und bessere KI, die auf unserer Seite steht. Um mehr über NEAR AI Cloud und Private Chat zu erfahren, lesen Sie . Ich habe einen neuen Beitrag darüber geteilt, warum wir private KI benötigen: