.@pmarca dit que le plus grand frein à l'IA pourrait être la structure de l'entreprise. Google a inventé le transformateur en 2017. Ils auraient pu livrer une sortie de niveau GPT-4 d'ici 2019, mais l'ont laissé de côté par crainte de marque et de sécurité. C'est le coût de la fragmentation. Ceux qui gagneront vont effondrer la pile (recherche, produit et distribution) en un seul mouvement.

.@pmarca sur @charlierose en 1996 : "La façon dont nos clients gagnent de l'argent est... en économisant de l'argent." Les premiers adopteurs ont fait en sorte qu'Internet se finance rapidement. Un retour de 10x sur une licence de siège à 50 $. Avant qu'Internet ne devienne une culture, c'était une infrastructure.

J'ai eu la chance de travailler avec @openai depuis 2021, mais c'était la première fois que je m'asseyais avec les personnes qui construisent réellement GPT-5 et ChatGPT Agent. @christinahkim et @isafulf ont partagé une vision si claire de la façon dont ces modèles sont créés et de ce que l'équipe priorise alors qu'elle construit vers l'avenir. Celle-ci était particulièrement significative pour moi - merci à mon co-animateur @eriktorenberg. Voici quelques-unes de mes notes de l'épisode.

.@isafulf et @christinahkim sont data-pilled. "Maintenant que nous avons une méthode d'apprentissage aussi efficace, des données de haute qualité sont encore plus importantes." La frontière n'est plus seulement l'échelle. C'est l'échantillonnage stratégique. Nuance plutôt que bruit.

L'innovation fait plus pour tenir Big Tech en échec que la réglementation ne pourrait jamais le faire. @balajis dit que les acquisitions de plusieurs milliards de dollars sont un signe de la faiblesse de Big Tech. Elles montrent ce que les acteurs établis n'ont pas pu construire et financent des piranhas de startups pour combler les lacunes. Bloquez les sorties, et vous fermez la porte à la prochaine génération.

.@christinahkim dit que la frontière n'est plus les benchmarks. C'est l'utilisation. Les scores d'évaluation sont saturés, mais la vie quotidienne ne l'est pas. Le véritable indicateur de progrès est combien de personnes utilisent l'IA pour accomplir de réelles tâches. C'est ainsi que nous saurons que nous approchons de l'AGI.

Le post-entraînement est une forme d'art. @christinahkim dit que façonner le comportement du modèle signifie sculpter le caractère. Chaque récompense est un compromis. GPT-5 a été un réinitialisation : équilibrer l'utilité avec l'honnêteté, la chaleur sans sycophantisme. L'assistant ne devrait pas simplement répondre. Il devrait être agréable à utiliser.

"Agissez vite et créez des choses." @pmarca dit que c'est le véritable slogan de l'ère de l'IA. Rien n'est cassé. Continuez à construire.

le pod a16z n'est rien sans ses gens Nous décomposons tout ce que vous devez savoir sur GPT-5 avec l'équipe @openai. 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

L'accès aux données autorisées semble être sous siège. Si l'accès aux données devient un système en boucle fermée, qu'est-ce qui se brise — et qu'est-ce qui est perdu ? J'ai rencontré des centaines de startups B2B en IA. Voici comment je pense que cela redessine le paysage et comment les fondateurs peuvent réagir 👇