Wow, đây thực sự là một ý tưởng tuyệt vời

Vấn đề chính ở đây theo ý kiến của tôi là các nhà thực hành ML không hiểu rằng chúng ta không hiểu điều gì đang diễn ra với các mạng nơ-ron. Một người nông dân không có khái niệm về sinh học thực vật nhưng trồng được những vụ mùa thành công sẽ tin rằng họ hiểu về thực vật. Họ thực sự hiểu, theo một nghĩa nào đó, nhưng không hoàn toàn.

Bạn nghĩ rằng LLM kém trong toán học vì chúng không thể cộng hai số mười chữ số một cách đáng tin cậy. Nhưng bạn đã bao giờ thử hỏi một nhà toán học chuyên nghiệp cộng hai số mười chữ số chưa?

Khi mà các LLM còn kém về toán học, một số người đã viết các bài báo về lý do tại sao cấu trúc kỹ thuật của LLM khiến chúng không bao giờ có thể giỏi toán. Một số bạn đã tin vào những bài báo đó.

Tôi nghĩ điều tôi rút ra từ việc xem cuộc thi Cliburn năm nay là thực sự có sự khác biệt khách quan về kỹ năng giữa các nghệ sĩ piano, ít nhất là ở cấp độ thi đấu hàng đầu.

Các nhà kinh tế hiện đại thường là những người bi quan về công nghệ. Chúng tôi lo lắng về tất cả các công việc mà AI có thể thay thế, chẳng hạn như thay vì hào hứng về tất cả các công việc mà AI có thể tạo ra.

các công ty như Facebook ghi lại mọi tương tác mà người dùng có với nền tảng. họ ghi lại từng cú nhấp chuột và chạm tay của bạn. họ theo dõi thời gian mà ánh mắt bạn dừng lại trên một bài đăng, liệu bạn có đang sử dụng cùng một WiFi với người phụ nữ có thể là bạn của bạn, video Instagram nào bạn đã xem ba lần. đối với một người dùng đơn lẻ, điều này có vẻ thú vị, nhưng những thực tiễn này được thực hiện trên quy mô toàn cầu giữa tất cả các gã khổng lồ công nghệ. họ tạo ra hàng petabyte dữ liệu mỗi ngày và giữ nó trong thời gian mà các nhà quản lý châu Âu cho phép. sau đó, họ có thể sử dụng trí tuệ máy móc để biến nó thành kiến thức hữu ích cho các hệ thống điều khiển cybernetic của họ, xây dựng các nguồn tin tức, phục vụ quảng cáo, quyết định mức độ tính toán cần chi cho bạn, những SKU nào nên có trong kho nào ngay trước khi bạn cần chúng. hóa đơn Hive metastore lên đến hàng tỷ. các bệnh viện vứt bỏ hầu hết dữ liệu và thông tin theo dõi của họ sau mỗi ca, mỗi ngày. họ ghi lại video các ca phẫu thuật mạch máu, nội soi, phát hiện những sinh lý thú vị. đôi khi chúng không được ghi lại chút nào và hầu hết thời gian họ xóa chúng ngay khi hoàn thành. thậm chí còn tồi tệ hơn đối với các dạng sóng sinh lý (ECG, EEG, đường động mạch) mà về cơ bản không bao giờ được ghi lại ở bất kỳ đâu. những cái nhìn ở quy mô mili giây về não, mạch máu, tim của bệnh nhân được tạo ra và ngay lập tức bị phá hủy. tất cả các chuỗi thời gian này tất nhiên dự đoán trước tim của mọi người ngừng đập, não nổ tung, v.v. các bác sĩ phẫu thuật điều khiển robot từ xa, không có bất kỳ chuyển động vi mô nào được ghi lại, các chính sách không bao giờ được học, không bao giờ được liên kết với những kết quả nào thành công hay không. điều này sẽ là điều không thể tưởng tượng đối với hầu hết những người làm phần mềm, những người có bản năng ghi lại mọi thứ ở mọi nơi, không nói đến chi phí đám mây, vì chúng tôi chắc chắn sẽ có một số cách sử dụng cho nó sau này và một số mô hình sẽ được huấn luyện sau này. tôi không có một đơn thuốc ở đây theo nghĩa đen, điểm của tôi chỉ là nền văn minh của chúng ta thường xuyên tích trữ và trân trọng một số dữ liệu ngớ ngẩn nhất trên thế giới "tôi đã nhấn thích video john pork" & phá hủy phần lớn tất cả dữ liệu quan trọng nhất mà nó tạo ra và hạn chế những gì máy móc có thể học.

Mô hình giá trạng thái, nhìn lại, rõ ràng là khung thống nhất đúng cho tất cả các lĩnh vực tài chính. Nhưng thật bất ngờ là tài chính đã mất một thời gian dài để nhận ra điều này và kết hợp đầy đủ các hệ quả của mô hình giá trạng thái.

Một bài viết 2 trang được viết rất hay về thiên lệch chọn lọc

Chúng tôi đã tìm cách lách vào ngân hàng hẹp. Tín dụng tư nhân thực hiện nhiều khoản cho vay, phù hợp với thời hạn với vốn dài hạn bị khóa. Ngân hàng cung cấp các khoản tiền gửi thanh khoản và đầu tư vào Trái phiếu Chính phủ và các cơ quan. Giờ đây có thể loại bỏ ngân hàng bằng stablecoin.