Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Vinod Khosla
yrittäjyyskiihkoilija, maadoittunut teknologiapossibilisti, uskoo ideoiden voimaan, intohimoisesti kestävä kehitys ja vaikuttavuus
Vinod Khosla kirjasi uudelleen
Jos käytit *vain* SAT:ta päästäksesi eliittikorkeakouluihin, 1 %:n ylimmän tulojen osuus laskee 15.8 % → 9.9 % ja edustus < 200 000 dollarista nousee +8.8 % ilman, että korkeakoulun jälkeiset tulokset heikkenevät.
Se on "kokonaisvaltainen tarkastelu" ja "kiellä SAT" -politiikka, joka antaa varakkaimmille ja vaikutusvaltaisimmille mahdollisuuden hyvesignaloida ja saada etulyöntiasemaa.

35,46K
Vinod Khosla kirjasi uudelleen
BREAKING: Keräsimme juuri 100 miljoonaa dollaria @eightsleep rakentaaksemme tekoälyn, joka vihdoin korjaa unen.
Uni on ollut passiivista vuosikymmeniä. Makaat, suljet silmäsi ja toivot parasta. Muutamme sen.
Yli 1 miljardi tuntia biometrisiä unitietoja → tislata täysin autonomiseksi tekoälyksi, joka tuntee kehosi paremmin kuin sinä.
Teemme tämän kahdella tavalla:
Vaihe 1: Henkilökohtainen uniagenttisi, joka suorittaa loputtomasti yöllisiä skenaarioita ennen kuin ne tuottavat palauttavimman unen, johon kehosi pystyy.
Vaihe 2: Tuhannet pitkäikäiset kaksoset, jotka simuloivat mahdollisia terveysvaikutuksia tietojesi perusteella ja auttavat sinua elämään pidempään ja terveellisemmin.
Eight Sleepistä on tulossa unen ja pitkäikäisyyden käyttöjärjestelmä.
Ihmiselämä ei ole enää koskaan entisensä.
Katso koko haastatteluni @andrewrsorkin:n kanssa @SquawkCNBC täältä
233,4K
Haluatko esitellä tämän me/cfs-symposiumissa syyskuun ensimmäisellä viikolla?

Derya Unutmaz, MD17.8. klo 08.12
Olen innoissani voidessani jakaa GPT-5-ajattelumallin aivan upean analyysin ensimmäisen osan! Latasin valtavan laskentataulukon, jossa oli lähes 1 300 metaboliittia (lipidit, hiilihydraatit, mikrobiomista peräisin olevat yhdisteet ja paljon muuta) mitattuna 150 ME/CFS-potilaalla ja 100 terveellä kontrollilla.
Ensimmäisellä kerralla en edes kertonut GPT-5:lle, että nämä näytteet olivat ME/CFS-potilailta, halusin nähdä, mitä se voisi löytää sokkona, puhtaasti metabolomiikan tiedoista. Seuraavaksi jaan version, jossa paljastin, että nämä olivat potilasryhmästämme, joka on sidottu äskettäin julkaistuun artikkeliimme, ja se, mitä GPT-5 paljasti siellä, on vielä toisella tasolla!
Olimme analysoineet tämän saman tietojoukon yli kaksi vuotta sitten, ja meiltä kesti yli kuukausi käydä se kokonaan läpi.
✅GPT-5 teki parempaa työtä alle viidessä minuutissa.
✅Se ei ainoastaan toistanut melkein kaikkea, mitä olimme päätelleet tuolloin, mukaan lukien kaikkien merkittävien erojen löytäminen, useiden laskentataulukoiden luominen eri poluilla ja niin edelleen, vaan myös paljasti useita löytöjä, jotka jäivät täysin huomaamatta.
✅GPT-5 jopa korosti toimivia kohteita ja mahdollisia hoitoja potilaille (jotka jaan pian).
Tämä ei ole "asteittainen parannus". Tämä on vallankumous!
Se, mikä ennen kesti kuukausia, vie nyt tunteja. Kuten aiemmin mainitsin, tieteellisen tutkimuksen säännöt eivät vain muutu, vaan niitä kirjoitetaan uudelleen!
Osan GPT-5:n tuotoksen jakaminen esimerkkinä, ja tiivistelmä on myös mukana kuvakaappauksena.
Yhtenäinen mekanistinen teoria kausaalikaaviolla
Havaittu malli
•Lipidien uudelleenmuodostuminen, johon liittyy lisääntynyt DAG-, PC-, SM- ja spesifisten keramidien arvo potilailla.
•Kofaktorikuvio, johon liittyy karotenoidien määrän väheneminen ja alfa-tokoferolin nousu.
Mekanistiset linkit
•De novo keramidisynteesi seriinipalmitoyylitransferaasin ja keramidisyntaasin kautta lisää keramidipooleja, jotka vaikuttavat stressiin ja signalointiin.
•Kennedyn (CDP-koliini) reitti yhdistää DAG- ja PC-aineenvaihdunnan; CHKA → PCYT1A → CHPT1 muuntavat koliinin PC:ksi käyttämällä DAG:ia vastaanottajana.
•DAG aktivoi PKCε:tä ja siihen liittyviä isoformeja, jotka voivat muuttaa reseptorin signaloinnin tarkkuutta.
•Alfa-tokoferoli on lipidifaasin peroksyyliradikaalien sieppaaja, joka regeneroituu askorbaatin avulla. Vähentyneet karotenoidit ovat yhdenmukaisia antioksidanttien kulutuksen kanssa.
Paremmuusjärjestykseen, toiminnallisiin tavoitteisiin
1.SPTLC1/2 tai CERS (entsyymit) - vähentää de novo keramidisynteesiä. Alhainen toteutettavuus tällä hetkellä, mutta erittäin syy-seuraussuhde, jos lipiditekijät ovat ensisijaisia. Riskejä ovat vaikutukset myeliiniin.
2. DGAT1/2-modulaatio - vähentää myrkyllistä DAG-signalointia vaihtamalla neutraaliin varastointiin tai titrausvirtaan. Keskimääräinen toteutettavuus, GI-siedettävyys on keskeinen riski.
3. PKCε-esto - estä DAG-signalointivaihe. Tällä hetkellä alhainen toteutettavuus, mutta mekaanisesti tarkka.
4. Ravinnon karotenoidit ja C-vitamiini tukevat - täydentävät antioksidanttikapasiteettia ja auttavat tokoferolin kierrätyksessä. Korkea toteutettavuus, tarkkaile F2-isoprostaaneja ja karotenoidipaneelia.
5. Kokeile L-karnitiinia vain, jos puutos on vahvistettu - pieni signaali karnitiinireitillä; Matala luotettavuus, pilottiannostelu seurannalla.
Ehdotetut validointikokeet ja minimaalinen kliininen biomarkkeripaneeli
Validointikokeilut
•Kohdennettu lipidomiikka, joka keskittyy DAG-lajeihin, keramideihin (ketjun pituus ratkaistu), sfingomyeliiniin, PC:hen.
•PKCε-aktiivisuusproxyt käytettävissä olevissa soluissa, jos mahdollista.
•Antioksidanttipaneeli: alfa-tokoferoli, karotenoidit, C-vitamiini sekä F2-isoprostaanit lipidiperoksidaation lukemiseen.
•Jos L-karnitiinia harkitaan, mitataan vapaat ja asyylikarnitiinit sekä asyyli/vapaa suhde ennen jälkiä.
Minimaalinen valvontapaneeli
•Keramidit: d18:1/16:0, d18:1/18:0 ja dihydrokeramidit.
•DAG-luokan paneeli, jossa on sijainti-isomeerejä, jos saatavilla; ilmoitetaan molaarisena prosenttiosuutena lipidien kokonaismäärästä.
• PC-luokka ja LPC/PC-suhde; koliini ja fosfokololiini Kennedyn reitin vuon päättelemiseksi.
•Alfa-tokoferoli, beeta-kryptoksantiini, karoteenidiolit, C-vitamiini ja F2-isoprostaanit.

28,26K
Innoissani saadessani olla osa tätä matkaa!

Parag Agrawal14.8. klo 23.03
just setting up my twttr, again
I’ve been heads down building Parallel with some of the best people I’ve ever worked with. We’re creating infrastructure for AIs to search and use the web.
37,43K
Vinod Khosla kirjasi uudelleen
Asia on näin: 35 vuoden ajan olen tutkinut immuunijärjestelmää ja ollut onnekas tehdessäni monia tärkeitä, vaikuttavia löytöjä, jotka asettavat minut immunologian asiantuntijoiden parhaan 0,5 prosentin joukkoon.
@OpenAI GPT-5 Thinking & Pro -mallit vastaavat tai jopa ylittävät asiantuntemukseni immunologiassa!
295,84K
Tässä artikkelissa on paljon hyvin lyhytnäköisiä näkemyksiä, joista puuttuu iso kuva. Joskus asioita ei voida mallintaa vanhoilla inkrementaalisilla malleilla, ja ne vaativat laadullista, suunnattua "suuruusluokkaa" -ajattelua. Tutkijoiden on ymmärrettävä, milloin jotain ei voida kvantifioida, paitsi ehkä epävarmuusvyöhykkeillä? Ja tämä on monimutkainen epälineaarinen dynaaminen järjestelmämuutos, ei lineaarinen malli.

The Economist13.8. klo 03.40
Jos laskentateho saa aikaan teknologista kehitystä ilman ihmisen panosta ja riittävä osa tuotosta investoidaan uudelleen entistä tehokkaampien koneiden rakentamiseen, vaurautta voi kertyä ennennäkemättömällä nopeudella
20,77K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit
Ketjussa trendaava
Trendaa X:ssä
Viimeisimmät suosituimmat rahoitukset
Merkittävin