Mi ensayo invitado en @nytimes hoy. Hago 5 puntos clave: 1. Todavía hay poca evidencia clara de que la IA elimine trabajos a escala. Pero esperar a ver es arriesgado. Las ciudades siderúrgicas de Pittsburgh vieron señales tempranas con mini-acerías antes de que aparecieran las pérdidas. Las capitales de servicios como Londres y Nueva York deberían prepararse ahora en lugar de después del shock. 2. La diversificación ayuda, pero solo hasta cierto punto cuando el disruptor es una tecnología de propósito general. Estar "en muchas industrias" no es un escudo si la misma herramienta las toca a todas. 3. Los trabajos de alta calificación y conocimiento tienen grandes multiplicadores locales. Cada trabajo de fabricación respalda 1.6 empleos locales; cada rol técnico/profesional altamente calificado apoya 5. Eso significa que incluso las pérdidas modestas de analistas, desarrolladores o asistentes legales pueden extenderse a través de restaurantes, tiendas minoristas y sistemas de tránsito. 4. La IA no necesita reemplazar completamente a los trabajadores para importar. Solo necesita facilitar el trabajo. Como la ubicación y la experiencia importan menos en el margen, se deslocalizará más trabajo a lugares más baratos (por ejemplo, India, Emiratos Árabes Unidos o Filipinas). 5. La lección de la desindustrialización no es la inevitabilidad, es la reinvención. Detroit invirtió recursos en industrias heredadas y aún así declinó. Boston apostó repetidamente por el talento, la educación y los nuevos sectores.