VoxCPM TTS sin tokenización para generación de voz consciente del contexto y clonación de voz realista vibe codificó una rápida aplicación de TTS en anycoder

Ring-mini-2.0 Con solo 16B de parámetros totales y 1.4B de parámetros activados, logra capacidades de razonamiento completas comparables a modelos densos por debajo de la escala de 10B. En múltiples benchmarks (LiveCodeBench, AIME 2025, GPQA, ARC-AGI-v1, etc.), supera a modelos densos por debajo de 10B e incluso rivaliza con modelos MoE más grandes (por ejemplo, gpt-oss-20B-medium) con longitudes de salida comparables, destacándose especialmente en razonamiento lógico. vibe codificó una aplicación de chat rápida en anycoder.

UI-S1 Avanzando la automatización de GUI a través del aprendizaje por refuerzo semi-online