Así es como la testnet de @fluentxtz está optimizada para la retroalimentación de aplicaciones, brindando a los creadores un enfoque sistemático para convertir los datos de retroalimentación en decisiones de producto. Copia y pega de mi artículo para eliminar el ruido. A continuación se presentan tres funciones principales de la experiencia de la testnet Fluent: (1) Comprender necesidades (2) Recopilar datos (3) Analizar datos (1) Comprender necesidades estratégicas El equipo central de Fluent trabaja en estrecha colaboración con @BlendedBldrs para determinar qué componentes de su producto desean optimizar. Cualquier cosa, desde flujos de registro hasta bucles de juego y evaluaciones de riesgo. Ayudamos a identificar las áreas estratégicas más importantes dentro de: - Usabilidad y UX (lo que resultó confuso) - Incentivos y Compromiso (lo que lo hizo divertido o valió la pena continuar) - Rendimiento y Carga (errores, retrasos, fallos) - Resonancia de Valor (¿entendieron de qué trataba la aplicación?) (2) Recopilando datos de retroalimentación Una vez que se evalúan sus necesidades, creamos una estrategia de prueba personalizada centrada en recopilar datos cualitativos y cuantitativos dentro de su flujo de producto, enfocada en capturar retroalimentación real de sus usuarios. Esto no es solo un formulario colocado al final de una sesión. El sistema es deliberadamente ligero, flexible y nativo para cada aplicación, encontrando a los usuarios donde ya están, sin desviar su experiencia. Lo que hace que esto funcione es el diseño intencional de la retroalimentación, pero también la infraestructura subyacente. Al usar herramientas como @get_para, podemos agilizar la incorporación de billeteras, simplificar el mapeo de identidades y capturar señales de comportamiento clave a nivel de billetera y sesión, todo sin requerir que el usuario pase por obstáculos. Es fluido para el usuario y poderoso para el creador. (3) Cortando el ruido Una vez que se recopilan los datos de retroalimentación, se envían a un sistema desarrollado internamente por el equipo central de Fluent. Hoy en día, siempre existe el riesgo de que las entradas útiles se ahoguen en el ruido de la IA o en la agricultura no reflexiva. Para adelantarnos a esto, nos apoyaremos en gran medida en la IA para ayudar a filtrar, clasificar y agrupar datos. También profundizamos en los datos para ayudar a los creadores a razonar sobre qué es una señal alta y se alinea con sus necesidades de prueba. Presentando una aplicación cada ~2 semanas para retroalimentación. La primera aplicación recibió cientos de envíos de alta calidad y alta señal. Equipos iterando. Retroalimentación > Agricultura. Aquí para acabar con tus métricas de vanidad.