Últimos avances de investigación sobre ZK/FHE (también relacionados con algunos proyectos de criptomonedas) En el último episodio del podcast, Anna habla con Dan Boneh, profesor de informática e ingeniería electrónica en la Universidad de Stanford, sobre el progreso de la investigación de zk Resumen de la entrevista: Algunos escenarios potenciales para ZK: 1) ZKML, el problema de ZKML es demostrar la ejecución correcta del modelo en un dato dado, que es también la dirección en la que el equipo de Boundless @boundless_xyz @boundless_cn (@risczero) ha estado investigando durante dos años 2) Trazabilidad y autenticidad del contenido: El estándar C2PA (trazabilidad y autenticidad del contenido) permite a las cámaras firmar imágenes a través de claves incrustadas, lo que demuestra el origen, la hora y la configuración de la imagen. Ahora, la IA generativa (como DALL· E) también ha comenzado a adjuntar pruebas C2PA a las imágenes, lo que indica que están generadas por IA Basado en la red, SNARK, FHE: - SNARK construidos sobre celosías (las redes tienen la ventaja de la seguridad poscuántica) - El artículo de Greyhound propone un esquema de compromiso polinómico basado en redes (PCS) -El estudio encontró que la celosía funcionó muy bien en esquemas de plegado y desarrolló LatticeFold: un esquema de plegado basado en celosía en colaboración con Binyi Chen (fundador / investigador de Espresso @EspressoSys). -El campo FHE está desarrollando chips ASIC especializados, que se espera que mejoren significativamente el rendimiento de FHE para 2025 (posiblemente de 10 a 100 veces más rápido) -Zama @zama_fhe está explorando la ejecución de SNARK en cálculos de FHE, y la estructura de anillo de LatticeFold es compatible con FHE y adecuada para este escenario Contenido de la entrevista Versión en chino: Texto original del podcast: