Data todellisena kilpailuvallihautana (S7E26) Tänään keskustelen Angana Jacobin kanssa, joka johtaa Research Data -ryhmää Bloombergin Enterprise Data -liiketoiminnassa. Keskustelemme Anganan urapolusta kvantitatiivisen tutkimuksen ja data-alustojen kautta sekä siitä, miten ala on kehittynyt maailmasta, jossa hallitsevat räätälöityjä malleja ja takautuvia testejä, maailmaan, jossa monet mallit ovat yhä kaupallisemmiksi. Keskustelumme keskeinen teema on ajatus siitä, että vaikka mallien kopioiminen on helpompaa kuin koskaan, data – miten se hankitaan, puhdistetaan, standardoidaan, linkitetään ja toimitetaan – on muodostunut todelliseksi kilpailun vallihaudaksi. Keskustelemme siitä, mitä tarkoittaa "tehdä data oikein", miten Bloomberg päättää, mitkä aineistot rakentaa tai lopettaa, miten nykyaikaiset kvantit ajattelevat dataputkiaan ja teknologiapinojaan, ja miksi tutkimusdatan sovittaminen tuotanto- ja taustajärjestelmien kanssa on tärkeämpää kuin useimmat ymmärtävät. Jakson aikana keskitymme Bloombergin tavoitteeseen lyhentää asiakkaan aikaa alfaan ja miltä se käytännössä näyttää. Tämän jakson ytimessä on yksinkertainen mutta voimakas idea: kun kaikilla on käytössään samankaltaiset mallit, kestävä etu tulee yhä enemmän heidän alla olevasta datasta. Nauttikaa jaksostani Angana Jacobin kanssa.