Kun GLP-1-lääkkeet osoittautuivat tehokkaiksi ruokahalun hillitsemisessä, näit ihmisten puhuvan ruoista, jotka "luonnollisesti lisäävät GLP-1:tä." Mutta tämä jättää mekanismin kokonaan huomaamatta. GLP-1-agonistien terapeuttiset annokset toimivat noin 6 000-kertaisella endogeenisen huipputason tasolla. GLP-1 ei ole "ruokahaluhormoni". Se on yksi monista signaaleista, jotka säätelevät nälkää. Kofeiini myös hillitsee ruokahalua dopaminergisten ja adrenergisten reittien kautta, mutta se ei tarkoita, että kofeiini olisi ruokahalun hormoni. Mikä tekee farmakologisesta GLP-1:stä niin voimakkaan, ei ole se, että se löysi oikean vivun. Se veti yhtä vipua niin kovaa, että se ylikuormitti kaikki muut. Samoin ennakoiva tokenin generointi ei tietenkään ole lainkaan se, mihin älykkyys perustuu, mutta tiedämme, että se on yksi monista tekijöistä. Mutta GLP-1 opetti meille jotain: jos vahvistat yhtä vaikuttavaa mekanismia useilla kertaluokilla, se voi saavuttaa lähes täydellisen toiminnallisen hallinnan suuremmasta järjestelmästä, johon se osallistuu. Sinun ei tarvitse kopioida koko Appetite-verkostoa, sinun tarvitsee vain skaalata yksi komponentti paljon sen luonnollisen toimintaalueen ulkopuolelle. Joten kysymys kuuluu: onko ennustava tokenien generointi älykkyydelle sama kuin GLP-1 on ruokahalulle? Mekanismi, joka luonnollisessa mittakaavassaan on vain yksi tekijä, mutta 10 000-kertaisella mittakaavassa, tulee toiminnallisesti riittäväksi? Ei siksi, että ennustaminen olisi älykkyyttä, vaan siksi, että riittävällä mittakaavalla se jäljittelee tarpeeksi sitä, mitä älykkyys tekee, jotta siitä tulee operatiivisesti erottamaton.