🚨 Joku juuri avasi netin kattavimman tekoälyinsinöörikirjaston. Sitä kutsutaan AI Engineering Hubiksi. Tässä on sisällä: → Agentic RAG -putket alusta alkaen → Moniagenttijärjestelmät, joissa on CrewAI, AutoGen ja LangGraph → MCP-palvelintoteutukset (10+ todellista käyttötapausta) → Ääniagentit reaaliaikaisella suoratoistolla → DeepSeekin hienosäätö Unslothilla kuluttajanäytönohjaimissa → NotebookLM-klooni RAG:lla + viittaukset + podcast-generointi → Moniagenttinen syvätutkija, joka toimii sekä Windowsilla että Linuxilla → Kontekstisuunnittelun työnkulut aloittelijasta tuotantoon Tässä on se, mistä kukaan ei puhu: on kolme vaikeustasoa. 22 aloittelijaprojektia. 48 keskitasoa. 23 edistynyt. Voit siirtyä "mikä on RAG" -tilasta siihen, että tuotanto-AI-agentit ottavat käyttöön pysyvällä muistilla yhdessä reposta. Projektit, jotka ovat vaikuttaneet eri tavoin: ClawWork-tyylisiä rahoitusagentteja. Paralegal-ryhmä RAG:n kanssa. Osakesalkun analyysi React-käyttöliittymällä. Täysi NotebookLM-klooni. Perustelumalli, jonka rakennat itse alusta alkaen. Tämä ei ole opetuskokoelma. Se on tekoälyn insinööriopetussuunnitelma, joka on naamioitu GitHub-repoksi. 100 % avoimen lähdekoodin. MIT-lisenssi.