Excité de montrer quelques inventions surprenantes sur les jeux multijoueurs génératifs que nous avons réalisés chez Google avec Stanford. Nous appelons ce travail MultiGen. J'ai toujours été inspiré par les premiers studios comme id Software avec Doom ou Blizzard avec Warcraft qui ont amené les jeux vidéo en réseau à un niveau supérieur. Nous sommes à un moment de l'histoire où nous pouvons faire des avancées comme eux, mais pour les jeux génératifs. C'est une sensation étrange d'être à l'ère des jeux vidéo génératifs tout en découvrant encore comment exactement entraîner les modèles et concevoir les outils qui les rendent utiles. Tous les outils qui ont été inventés pour les moteurs de jeu classiques doivent être redessinés pour les jeux génératifs. Par exemple, la conception de niveaux et de mondes n'est pas entièrement possible avec la technologie existante. Nous introduisons une mémoire éditable aux moteurs de jeu de diffusion qui permet la conception de nouveaux niveaux via une minimap. Mais nous pouvons facilement imaginer comment cela peut être étendu avec différents outils de création. L'objectif final de cette direction de recherche est de permettre aux concepteurs de jeux de pouvoir guider le processus de génération de leur monde, à la granularité qu'ils préfèrent. La mémoire éditable nous permet également d'ajouter le multijoueur à Generative Doom. Nous avons été émerveillés lorsque nous avons vu GameNGen il y a quelques années, et maintenant vous pouvez y jouer en direct avec des amis en temps réel, sur votre canapé ou même en ligne. Des représentations partagées comme notre mémoire éditable semblent être l'avenir pour ce type d'expérience. Les modèles sont, dans certains cas, des encodeurs coûteux et approximatifs mais de grands interpolateurs et extrapolateurs. Tirer parti de leurs forces vous permet d'avoir des expériences complètement nouvelles qui peuvent être réalisées maintenant et non dans un avenir lointain. Ce travail a été commencé dans mon ancienne équipe et poursuivi en collaboration avec Stanford. Félicitations à tous pour les découvertes.