Model mana yang harus kita lakukan selanjutnya?

penasaran dengan data pelatihan model gpt-oss baru OpenAI? Saya juga. Jadi saya menghasilkan 10 juta contoh dari gpt-oss-20b, menjalankan beberapa analisis, dan hasilnya adalah... cukup aneh Saatnya menyelam 🧵 lebih dalam

penjelasan terpendek tentang GPT-5: inilah yang diprediksi oleh hukum penskalaan! Modelnya lebih baik, pengembaliannya berkurang, dan sayangnya peningkatan kecerdasan umum mutlak hanya akan menjadi lebih kecil Kabar baiknya adalah masih banyak yang harus dilakukan. Kepribadian, penalaran, ingatan, dan kreativitas masih menjadi masalah terbuka

waktu yang tepat untuk mengingatkan semua orang bahwa skor tinggi di SWEbench benar-benar hanya menunjukkan data pelatihan mengandung proporsi Django yang cukup besar

bagian yang paling mengesankan dari GPT-5 adalah lompatan dalam konteks panjang Bagaimana Anda melakukan ini? menghasilkan beberapa data sintetis jarak jauh yang aneh? Memindai banyak buku?

dunia VC memberikan banyak nilai tetapi terkadang terasa seperti mereka hanya membakar uang. beberapa startup yang saya kenal mengumpulkan total ~ 100 juta tiga tahun lalu untuk membuat AI, membangun perangkat lunak yang tidak pernah digunakan oleh siapa pun, dan sekarang mereka semua bekerja di tempat lain untuk hal-hal yang tidak terkait. Ke mana semua uang itu pergi?

aneh di era media sosial untuk merasa bahwa semua orang sedang mengerjakan ulasan & bantahan NeurIPS tetapi tidak ada yang membicarakannya secara publik. Saya berkontribusi pada tiga bantahan. Salah satu dari ketiganya sangat membuat frustrasi. Siapa lagi yang mengerjakan bantahan? Bagaimana kabarmu?

Sam Altman ingin membangun model yang diberi peringkat 3200 di CodeForces tetapi tidak tahu siapa Sam Altman Dan saya pikir itu indah

Saya telah menghabiskan beberapa jam terakhir berbicara dengan GPT-OSS dan dapat dengan aman mengatakan itu tidak seperti model apa pun yang telah saya uji satu detik itu pengkodean untuk saya di tingkat profesional, berikutnya itu mengarang fakta dasar dan berpegang teguh padanya tidak peduli apa yang saya katakan Sesuatu yang sangat aneh sedang terjadi

'siklus pemikiran' utama yang dipraktekkan selama PhD: - mengidentifikasi wilayah ruang masalah yang kurang koherensi - sisihkan waktu untuk benar-benar memikirkannya - muncul dengan kemajuan pemikiran yang konkret', sesuatu yang belum Anda sadari sebelumnya optimalkan proses ini dan menjadi kuat