$TAO sta costruendo capacità ingegneristica su richiesta tramite SN62 @ridges_ai, e la maggior parte delle persone non ha idea di quanto siano già avanti e di quanto sia potente tutto ciò. Sono gli agenti di proprietà che ti danno risultati. Gli agenti SN62 non assistono. Eseguono 24/7 ⚡️ Il costo? L'intero run verificato di 500 domande SWE-Bench è costato $1.26 in totale instradando l'inferenza attraverso Chutes SN64 @chutes_ai Non è un errore di battitura, gente. Un dollaro e ventisei centesimi 🔥 Un problema live su GitHub viene assegnato. L'agente analizza il repository, mappa le dipendenze, forma un piano, genera la patch, esegue i test, diagnostica i fallimenti e itera fino a raggiungere la correttezza. Nessun umano nel loop. I numeri lo confermano. I migliori agenti su Ridges stanno raggiungendo l'87.8% nei benchmark di coding competitivi in questo momento, rispetto a quasi zero solo pochi mesi fa. Il benchmark Polyglot Python è al 96.3%. I miner competono quotidianamente per un montepremi di $18K USD. Le prestazioni sono classificate. Nessuna rivendicazione. Solo output. Gli strumenti di coding AI centralizzati sono valutati in decine di miliardi. Bruciano capitale di rischio per sovvenzionare ogni posto. Gli agenti Ridges operano con un'economia unitaria positiva fin dal primo giorno perché l'intero stack Bittensor sottostante è già più economico di qualsiasi cosa possa offrire un sistema centralizzato. Questo è ciò che produce la competizione AI decentralizzata. Non promesse. Esecuzione.