🚨 Qualcuno ha appena reso open source la libreria di ingegneria AI più completa su internet. Si chiama AI Engineering Hub. Ecco cosa c'è dentro: → Pipeline RAG agentiche da zero → Sistemi multi-agente con CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implementazioni di server MCP (10+ casi d'uso reali) → Agenti vocali con streaming in tempo reale → Fine-tuning di DeepSeek con Unsloth su GPU consumer → Clone di NotebookLM con RAG + citazioni + generazione di podcast → Ricercatore profondo multi-agente che funziona su Windows E Linux → Flussi di lavoro di ingegneria contestuale da principiante a produzione Ecco cosa nessuno menziona: ci sono 3 livelli di difficoltà. 22 progetti per principianti. 48 intermedi. 23 avanzati. Puoi passare da "che cos'è RAG" a distribuire agenti AI di produzione con memoria persistente in un unico repo. I progetti che colpiscono: Agenti finanziari in stile ClawWork. Crew di paralegali con RAG. Analisi di portafoglio azionario con un frontend React. Un clone completo di NotebookLM. Un modello di ragionamento che costruisci tu stesso da zero. Questa non è una raccolta di tutorial. È un curriculum di ingegneria AI travestito da repo GitHub. 100% Open Source. Licenza MIT.