La regola fondamentale del "problem solver" nell'era dell'AI: il valore dello strumento è determinato da se stai facendo in modo che l'AI sostituisca l'output, o se stai costringendo l'AI a produrre output. Ieri abbiamo parlato di come utilizzare l'AI per supportare l'apprendimento, e qualcuno nei commenti ha detto che ho una "mentalità da problem solver". In effetti, ultimamente l'ho usata per prepararmi all'IELTS 🤣, ma questo è solo uno dei tanti scenari di utilizzo interattivo. Ho appena visto il capo di Shenyu menzionare che "l'uso prolungato dell'AI può indebolire la cognizione e la memoria", il che corrisponde perfettamente alla mia semplice comprensione del cervello umano. Quando gli esseri umani cercano di esternalizzare completamente il lavoro di memoria, analisi e persino giudizio all'AI, l'inevitabile inattività e atrofia del cervello si verifica; è un caso di uso e disuso. In effetti, il fenomeno del "tool backlash" esiste oggettivamente, dai calcolatori ai motori di ricerca; qualsiasi strumento progettato per abbassare la soglia cognitiva porterà a una regressione in coloro che dipendono eccessivamente da esso. Tuttavia, lo strumento in sé è neutro; il suo pericolo risiede nel fornire all'utente l'illusione di onnipotenza. Se consideri l'AI come una babysitter che scrive e guarda per te, il tuo cervello si atrofizzerà come i muscoli in un ambiente di microgravità; ma se la consideri come un compagno di allenamento, diventa il tuo esoscheletro. Le leggi cognitive del cervello umano: l'input (lettura/ascolto) è estremamente economico e ingannevole, il vero vantaggio competitivo risiede nell'output (estrazione attiva). La ragione per cui promuovo l'idea di trasformare l'AI in un tutor 1V1 è proprio perché essa completa perfettamente questo ciclo: - Strumenti come NotebookLM si occupano di input strutturato, riduzione del rumore, internalizzazione e tracciamento, trasformando una lezione di 1 ora in appunti che possono essere letti in 5 minuti, garantendo un alto rapporto segnale-rumore. - Gemini si occupa di output forzato ad alta pressione, generando quiz interattivi basati sulla logica organizzata, completando il ciclo di estrazione immediata. Trasformando appunti statici e rigidi in una pratica dinamica 1v1. Questo si allinea perfettamente con le leggi cognitive oggettive del cervello umano. Certamente può essere utilizzato per gli esami, ma qualsiasi altro tipo di apprendimento, anche l'analisi delle catene di approvvigionamento in vari settori del mercato secondario, è efficace per qualsiasi apprendimento che richieda documentazione. Dobbiamo davvero pensare che con l'AI le persone non debbano più imparare? Non la penso così. Altri usano l'AI per sostituire il cervello, io uso l'AI per potenziare il cervello. Se etichettiamo questa forma di esercizio deliberato, che segue le neuroscienze e le leggi oggettive della memoria, come "mentalità da problem solver", sarebbe un peccato per coloro che credono che l'AI possa sostituire tutto.