GPT-5 Nano は、どのラボでも提供されている最も安価な推論モデルです – 0.05 ドル/0.40 ドル。 信じられないほど知能密度が高く、54% 以上が SWE-Bench と 10% 近くが FrontierMath で「高い」推論をしています。1月の時点では、どのサイズのモデルもどちらのマークにも到達しておらず、両方の評価でo1、DeepSeek R1、Claude 3.6 Sonnetを上回っています。 Nano は、関数呼び出しと命令に従うために最適化されており、低遅延、低コストのエージェント API ユースケースを対象としています。このモデルが GPT-OSS とともに新しいユースケースを解き放ち、推論がユビキタスになることを願っています。 そして、私はこれらの小さなモデルに興奮していますが、次のモデルにももっと興奮しています - 私たちは学びながら進んでおり、まだ簡単に実現できる果実が残っています。