強気相場の押し目は、特に大きな触媒を持つプロジェクトでは買うことを意図しています AI が昨年 ai16z と Virtuals によって始まったこのサイクルの物語であることは誰もが知っています。 私の賭けは、市場は VLA などのより複雑で洗練されたテクノロジーに焦点を当てるでしょうが、その理由をお話ししましょう。 LLM (大規模言語モデル) は主にテキストの読み書きを行い、説明、計画、命令の生成には優れていますが、それ自体でモーターを制御したり、物理世界と対話したりすることはありません (ChatGPT で経験したことがあるかもしれません)。 VLA (Vision Language Action models) は、物事 (視覚) を見て、指示 (言語) を理解し、アクションを直接生成するマルチモーダル システムであるため、LLM とは異なります。ロボットに赤いカップを拾うように言い、腕を動かしてそれを行うようなものです。 VLAは、画像/ビデオ+命令+実際のアクショントレース(ロボットが実際にどのように動いたか)を組み合わせた例でトレーニングされ、リアルタイムで高速かつ安全に実行する必要があります。LLM は膨大なテキスト コレクションでトレーニングされ、推論と言語タスクに重点を置いています。 TL;DR LLM は、VLA が見、推論し、行動している間に考え、話します。 ご覧のとおり、VLA は LLM への主要な追加であり、特にロボット工学である経済全体における次の 0 対 1 のイノベーションを可能にします。投資ファンドの大多数は、AI業界における次の論理的な進化と見なされているこの分野に投資の大部分を割り当てています。 私はすでに少し前に、仮想通貨市場の現在のリーダーである@codecopenflowについて投稿しましたが、同社は資金を調達していません(公正な立ち上げ)が、最先端の製品を出荷しており、現在$23M FDVに座っています。 参考までに、他の仮想通貨競合他社は、おそらく$200Mから$300M ++ FDVで$20m(@openmind_agi)を調達しましたが、製品やコミュニティはまだ構築および出荷されていません。 Codec がこの分野の主要なプロジェクトである理由は、ロボット工学と AI における重要なボトルネック、つまりすべての AI ツールを連携させることの難しさに取り組んでいることです。説明しましょう。 同社の最新リリースであるOPTR(オペレーター)は、ロボット、デスクトップ、ブラウザ、シミュレーションなどの複数のプラットフォームで対話できるオペレーターを構築するのに役立つツールキットです。オペレーターの目的は、デジタル (コンピューター) と物理 (ロボット) の両方の世界で見、推論し、行動 (VLA) することです。 このツールキットは、Web ブラウザ、シミュレーション、またはロボット用に個別のエクスペリエンスではなく、統一されたエクスペリエンスを提供することで、製品をテストし、プロセス全体を強化することを目指すロボット チームのコア インフラストラクチャとして機能します。これにより、オペレーターは基本的に環境に関係なく適応力と自律性を発揮します。 したがって、以前は各ステップを手動で実行する必要があった企業や開発者の時間を大幅に節約し、時間を節約できる場所ではコストを節約できます。 また、Codecは独自のオペレータープロジェクトを構築し、特にマーケットプレイスを通じて、新しい容量を比較的迅速に市場に投入できるようになります。 TL;DR: ロボットがティッシュを折りたたんだり、箱を仕分けたり、さまざまな要素に飛び乗ったりするビデオを見たことがあるでしょう。これらはすべて、この非常に特殊なユースケース向けにトレーニングされており、残念ながら、あるスキルを人間のように別の環境で再利用することはできません。CodecのOPTRは、環境や状況間でスキルを移行できるようにすることでこれを解決し、企業のトレーニングと開発を大幅に迅速かつ安価にします。 これが、Codec がデジタル世界と物理世界を統合する上で非常に興味深い理由です。 $CODEC、コード化されています。