📖 ケーススタディ: Respeecher x Aethir 世界的な GPU 需要が急増する中、世界初の戦略的コンピューティング リザーブである Aethir の $344M DAT の立ち上げは、コストの上昇とアクセスの制限に直面している AI イノベーターにとって救済となります。 AI音声合成会社である@respeecherもその1つでした。AWS のような高価で信頼性の低い集中型クラウドに悩まされていた彼らは、より強力なパフォーマンス、安定性、大幅なコスト削減を実現→、Aethir の分散型 GPU プラットフォームに目を向けました。 🧵

2/ その結果は驚くべきものでした。 ◆ 3 倍のコスト削減 → 同じ容量に対して AWS の料金の 3 分の 1 しか支払う必要はありません。 ◆ 安定性の向上 → プロバイダー間を飛び越える必要がなくなりました。 ◆ これまでで最速の NFS → データ パイプラインの長年のボトルネックを解決します。 ◆ ベアメタルのパフォーマンス → 主要な集中型サーバーのコンピューティング能力に匹敵します。

3/ この変化により、経費が削減されただけでなく、Respeecher はより大規模な AI モデルをトレーニングし、パイプラインの進化に合わせてさらなる成長を計画する余地を得ることができました。 Respeecherのグラント・リーバーは、それを完璧に要約しています。 「コスト削減、安定性、高性能を求めるCTOには、Aethirをお勧めします。」