Inference HQ neonskilting går hardt

Kontorplanter kommer fint med

Kunngjøring av vår seed-runde på $7.3 millioner! TensorZero muliggjør et data- og læringssvinghjul for optimalisering av LLM-applikasjoner: en tilbakemeldingssløyfe som gjør produksjonsmålinger og menneskelig tilbakemelding til smartere, raskere og billigere modeller og agenter. I dag tilbyr vi en åpen kildekode-stakk for å bygge LLM-applikasjoner av industriell kvalitet som forener en LLM-gateway, observerbarhet, optimalisering, evaluering og eksperimentering. Du kan ta det du trenger, ta i bruk trinnvis og supplere med andre verktøy. Over tid lar disse komponentene deg sette opp en prinsipiell tilbakemeldingssløyfe for LLM-applikasjonen din. Dataene du samler inn, er knyttet til KPI-ene dine, porter på tvers av modellleverandører og sammensettes til et konkurransefortrinn for virksomheten din. Vår visjon er å automatisere mye av LLM-prosjektering. Vi legger grunnlaget for det med åpen kildekode TensorZero. For eksempel, med vår datamodell og ende-til-ende-arbeidsflyt, vil vi være i stand til proaktivt å foreslå nye varianter (f.eks. en ny finjustert modell), backteste den på historiske data (f.eks. ved å bruke ulike teknikker fra forsterkende læring), muliggjøre en gradvis, live A/B-test og gjenta prosessen. Med et verktøy som dette kan ingeniører fokusere på arbeidsflyter på høyere nivå – bestemme hvilke data som skal inn og ut av disse modellene, hvordan man måler suksess, hvilken atferd som skal stimuleres og avskrekkes, og så videre – og overlate implementeringsdetaljene på lavt nivå til et automatisert system. Dette er fremtiden vi ser for LLM-ingeniørfag som disiplin. Nylig nådde TensorZero #1 ukens trendlager globalt på GitHub (og vi er i ferd med å krysse 10k stjerner). Vi er heldige som har mottatt bidrag fra dusinvis av utviklere over hele verden, og det er spennende å se at TensorZero allerede driver banebrytende LLM-produkter hos grensesprengende AI-startups og store organisasjoner, inkludert en av Europas største banker. Vi er glade for å dele at vi har samlet inn 7.3 millioner dollar for å akselerere TensorZeros innsats for å bygge klassens beste åpen kildekode-infrastruktur for LLM-ingeniører (vi ansetter!). Runden ble ledet av @FirstMarkCap, med deltakelse fra @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc og dusinvis av strategiske engler.

Jeg har reflektert over informasjonsasymmetrien som eksisterer i selskapsbygging. I narrative markeder som internettmedier, risikokapital og tradisjonell presse har oppfatningen en tendens til å dominere. I kunnskapsmarkeder som ingeniørfag og noen akademiske og forskningsfelt har strenghet forrang. Startups lever i skjæringspunktet mellom begge Den mest grunnleggende ferdigheten ved å være grunnlegger er å oversette de nyanserte sannhetene til historier som utenforstående kan relatere seg til, uten å gå på akkord med integriteten til arbeidet som innsidere krever for å ta det på alvor.

Oppdraget er produktet

du er i DM-ene hennes Hun er på middagsselskapet mitt

Jeg har reflektert over informasjonsgapet mellom narrative markeder og kunnskapsmarkeder. I narrative markeder som internettmedier, risikokapital og tradisjonell presse har oppfatningen en tendens til å dominere. I kunnskapsmarkeder, som deep tech og ulike forskningsfelt, har strenghet forrang. Startups eksisterer i skjæringspunktet mellom begge, og den virkelige ferdigheten ligger i å oversette nyanserte sannheter til historier som utenforstående kan relatere seg til, uten å gå på akkord med integriteten til arbeidet.

Kort klipp fra mitt kommende countrymusikkalbum DUI.mp3 Nyte!

Mine damer og herrer Etter 18 måneder med non-stop, utrolig utmattende arbeid sammen med noen av de mest talentfulle og hardtarbeidende ingeniørene i verden Tingen jeg satte meg fore å bygge i januar 2024 vil endelig sendes denne uken Og jeg kunne ikke vært mer begeistret

Og etter en langhelg med å drikke øl og rive piler med guttene, åpenbarte Gud seg for meg for andre gang