Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

steve hsu
Fysiker, AI-grunnlegger, Manifold Podcast
NYT tvunget til å trykke fakta de VIRKELIG ikke liker.
SPUTNIK MOMENT = tid til å konkurrere, ikke mer COPE
«Etter andre verdenskrig, da USA møtte økt militær og vitenskapelig konkurranse fra Sovjetunionen, begynte selektive universiteter å legge større vekt på akademiske faktorer, inkludert SAT, sa Nicholas Lemann, som har skrevet om historien til standardisert testing og er professor i journalistikk ved Columbia University.»

20,8K
"Selv frontier-modeller sliter med å oppdatere utover forhåndstrening, uansett hvor overbevisende de nye bevisene er."
Vi trener PhD-studenter til å gjøre dette! Kan transformatorer gjøre det uten å endre vekten?


steve hsu8. aug., 07:29
Er tankekjede-resonnement av LLM-er en luftspeiling?
... Resultatene våre avslører at CoT-resonnement er en sprø luftspeiling som forsvinner når den skyves utover opplæringsdistribusjoner. Dette arbeidet gir en dypere forståelse av hvorfor og når CoT-resonnement mislykkes, og understreker den pågående utfordringen med å oppnå ekte og generaliserbar resonnement.
... Våre funn viser at CoT-resonnement fungerer effektivt når det brukes på in-distribusjon eller nær
data i distribusjonen, men blir skjøre og utsatt for feil selv under moderate distribusjonsskift.
I noen tilfeller genererer LLM-er flytende, men logisk inkonsekvente resonneringstrinn. Resultatene antyder at det som ser ut til å være strukturert resonnement kan være en luftspeiling, som kommer fra memorerte eller interpolerte mønstre i treningsdataene i stedet for logisk slutning.
... Sammen tyder disse funnene på at LLM-er ikke er prinsipielle resonnerenere, men snarere sofistikerte simulatorer av resonneringslignende tekst.

9,79K
NYT: President Trump forventes å signere et memorandum på torsdag som krever at høyskoler sender inn opptaksdata til den føderale regjeringen for å verifisere overholdelse av en høyesterettsavgjørelse fra 2023 som avsluttet rasebevisste retningslinjer, ifølge en høytstående tjenestemann i Det hvite hus.
Presidentens handling krever også at Linda McMahon, utdanningsministeren, øker antallet nøyaktighetskontroller av dataene som leveres av skolene og iverksetter tiltak mot universiteter som sender inn utidig eller unøyaktig informasjon.
Notatet vil også kreve at utdanningsdepartementet fornyer prosessen for innsamling av data om høyere utdanning, kjent som Integrated Postsecondary Education Data System, som inkluderer detaljer om opptak, påmelding og økonomisk støtte. Denne informasjonen vil bli gjort mer tilgjengelig for publikum, ifølge et faktaark.

steve hsu6. aug., 07:05
NYTimes: Columbia og Brown vil avsløre opptak og rasedata i Trump-avtale
Det måtte en eksistensiell trussel fra Trump til for å få dem til å frigi disse dataene. For mange år siden undersøkte en fakultetskomité ved University of California-systemet nettopp denne typen data og produserte grafene nedenfor. Hvis du ser på dataene, vil du forstå den monstrøse naturen til positiv særbehandling slik den ble praktisert i USA i ~50 år.
NYT: ... Columbia og Brown må opprettholde «merittbaserte opptakspolitikk», ifølge deres forlik, som kodifiserer administrasjonens bredere mål i juridisk bindende språk.
Universitetene «kan ikke på noen måte ulovlig foretrekke søkere basert på rase, farge eller nasjonal opprinnelse i opptak gjennom sine programmer,» står det i begge avtalene på identisk språk. «Ingen stedfortreder for raseopptak vil bli tolerert.»
... «Justisdepartementet vil sette en stopper for et skammelig system der noens rase betyr mer enn deres evner,» sa Chad Mizelle, fungerende assisterende justisminister, i mars. "Hver høyskole og universitet bør vite at ulovlig diskriminering ved opptak vil bli etterforsket og eliminert."
Språket som ble brukt i forlikene med Columbia og Brown hamrer hjem omstridte påstander om høyesterettssaken som Trump-administrasjonen har fremsatt siden februar.
Den insisterer på at avgjørelsen går utover opptak og utelukker enhver vurdering av rase i universitetslivet.


6,63K
NYTimes: Columbia og Brown vil avsløre opptak og rasedata i Trump-avtale
Det måtte en eksistensiell trussel fra Trump til for å få dem til å frigi disse dataene. For mange år siden undersøkte en fakultetskomité ved University of California-systemet nettopp denne typen data og produserte grafene nedenfor. Hvis du ser på dataene, vil du forstå den monstrøse naturen til positiv særbehandling slik den ble praktisert i USA i ~50 år.
NYT: ... Columbia og Brown må opprettholde «merittbaserte opptakspolitikk», ifølge deres forlik, som kodifiserer administrasjonens bredere mål i juridisk bindende språk.
Universitetene «kan ikke på noen måte ulovlig foretrekke søkere basert på rase, farge eller nasjonal opprinnelse i opptak gjennom sine programmer,» står det i begge avtalene på identisk språk. «Ingen stedfortreder for raseopptak vil bli tolerert.»
... «Justisdepartementet vil sette en stopper for et skammelig system der noens rase betyr mer enn deres evner,» sa Chad Mizelle, fungerende assisterende justisminister, i mars. "Hver høyskole og universitet bør vite at ulovlig diskriminering ved opptak vil bli etterforsket og eliminert."
Språket som ble brukt i forlikene med Columbia og Brown hamrer hjem omstridte påstander om høyesterettssaken som Trump-administrasjonen har fremsatt siden februar.
Den insisterer på at avgjørelsen går utover opptak og utelukker enhver vurdering av rase i universitetslivet.


23,23K
En annen 💀 graf - f.eks se på første derivater i gjennomsnitt over de siste ~12 månedene 🤔
🐒 <-- Fyr som snakker stort om AI-politikk, men sliter med å beregne første derivater. USA! USA! Det er greit!


steve hsu5. aug., 18:32
Støtt ATOM! Åpen kildekode AI er bra!
Nedenfor en annen 💀 graf. Ting er MYE verre enn denne grafen indikerer bc de fleste av Kina-modellnedlastingene sannsynligvis ikke skjer på HuggingFace. Med ~50 % av AI-utviklerne i Kina, og ~100 % av nedlastingene deres er åpne modeller laget av kinesiske laboratorier (Llama er ikke konkurransedyktig, for å være ærlig), har krysspunktet allerede skjedd på globalt nivå.
36,3K
Støtt ATOM! Åpen kildekode AI er bra!
Nedenfor en annen 💀 graf. Ting er MYE verre enn denne grafen indikerer bc de fleste av Kina-modellnedlastingene sannsynligvis ikke skjer på HuggingFace. Med ~50 % av AI-utviklerne i Kina, og ~100 % av nedlastingene deres er åpne modeller laget av kinesiske laboratorier (Llama er ikke konkurransedyktig, for å være ærlig), har krysspunktet allerede skjedd på globalt nivå.

Nathan Lambert4. aug., 22:08
Amerika må ta åpne modeller mer seriøst. I sommer har den tidlige ledelsen i åpen modelladopsjon av USA via Llama blitt forbigått av kinesiske modeller.
Med The American Truly Open Models (ATOM) Project ønsker vi å bygge støtte og uttrykke at dette problemet haster.

44,17K
Huawei openPangu-Ultra-MoE-718B-modell
Ingen Nvidia-teknologi pleide å bygge denne modellen - bare Ascend AI-brikker, CANN ikke CUDA.
"... trent fra bunnen av på Ascend NPU, med et totalt antall parametere på 718B og 39B aktiverte parametere per token. OpenPangu-Ultra-MoE-718B er trent på omtrent 19 billioner tokens, og utstyrt med evnen til å veksle mellom rask og sakte tenkning."
Ser ut til å være en toppmoderne modell, om ikke den beste åpne modellen som er tilgjengelig for øyeblikket.
Link nedenfor - du kan laste den ned og bruke den

27,13K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til