1/ Konvergeringen av AI og krypto har blitt prøvd før, og etter hvert som vi modnes, vil vi se flere og flere brukstilfeller som er praktiske og fornuftige. For det formål tror jeg @nick_emmons og @AlloraNetwork-teamet virkelig er inne på noe. Kos deg med disse shortsene; Episoden kommer snart 🧵 ut

BREAKING: Emne 69 er endelig her, og det er for alle. Vi introduserer Allora Playground: et ikke-hvitelidet emne der alle brukere kan bygge, distribuere og prøve arbeiderne sine gjennom praktisk eksperimentering. Med emnet åpent for alle, kan hvem som helst begynne å bidra til Allora.

🎙️ Allora Forecast EP 5 er nå live på X Spaces. @MichaelZski av @AlloraLabsHQ får selskap av @tyagicapx, medgründer av @0xCapx, for å diskutere AI-agenter, Allora som etterretningslag, agent infra og Tyagis vei gjennom krypto. Følg med nå 👇

I dag lanserer vi Allora Forge Builder Kit, en strømlinjeformet måte å bygge, lære opp og distribuere ML-modeller direkte på Allora Network 🔥⚒️ Nå i én enkelt notatblokk kan brukere gå fra oppsett til sanntidsprognoser på få minutter og begynne å tjene penger med Allora. Mange bidragsytere sliter med fragmenterte ML-arbeidsflyter: separate opplærings- og distribusjonspipeliner, gjentatt feilsøking og tungvinte driftskostnader. Forge Builder Kit abstraherer bort ML- og blokkjedeoperasjonene, slik at brukerne kan konsentrere seg om funksjonsutvikling, optimalisering av nøyaktighet og iterasjon – alt fra favorittmiljøet deres. Slik ser arbeidsflyten ut: 1. Åpne notatboken 2. Lim inn en API-nøkkel og kjør oppsettcellen for å hente data og funksjoner 3. Tren en lett LightGBM-modell 4. Evaluer beregninger som korrelasjon og retningsnøyaktighet 5. Eksporter predict.pkl og distribuer på Allora Forge. De samme funksjonene driver både trening og live-slutning. Forge Builder Kit er grunnlaget for byggere som tjener penger med Allora, med flere forbedringer som kommer, inkludert: • Benchmark-datasett for standardisert evaluering • Maler for agentiske modellløkker

Hva er et "tema" på Allora og hvorfor eksisterer de? Allora er et modellkoordineringsnettverk (MCN) som gjør mange modeller til ett overordnet kollektiv. Men emner er byggesteinene for hvordan arbeidere koordineres, organiseres og leveres desentralisert intelligens i stor skala 🧵

I EP 5 av The Allora Forecast setter @MichaelZski fra @AlloraLabsHQ seg ned med @tyagicapx, medgründer av @0xCapx, for å utforske hvordan Allora og Capx fremmer AI-agentøkonomien gjennom intelligens og infrastruktur. Live tirsdag 26 august kl. 12:30 ET. Angi en påminnelse 👇

Folk stoler på AI som "passer" rollen. @Apollo11_Allora forklarer hvordan det å matche en agents personlighetstrekk til jobben, enten det er som en behagelig veileder, en tøff rådgiver eller en kulturelt tilpasset guide, gjør grunnleggende interaksjon til varig, pålitelig tillit.

Yappers, Allora Network-ledertavlen blir rullet tilbake til tilstanden før den nylige Kaito-oppdateringen. Denne tilbakerullingen er en del av vårt pågående arbeid med Kaito for å avgrense systemet og sikre at det fremhever ekte bidrag fra fellesskapet. Vi vil fortsette å overvåke ledertavlen nøye mens vi ruller ut forbedringer som bedre viser frem stemmene som driver Allora fremover.

Gratulerer til @getaxal med å ha vunnet den @Arbitrum $50K Agent Trading Competition. Agentene deres brukte Alloras desentraliserte intelligens for nøyaktig å forutsi BTC-priser og utlån av APY-er. Dette viser kanten AI-agenter låser opp ved hjelp av Allora.

Den @symphonyio handelskonkurransen er live. Traders som deltar kan forbedre strategiene sine med Alloras intelligenslag og få tilgang til prediktive prisfeeder for BTC, ETH, SOL og mer. Kom i gang: