Generer automatisk utvinningsskjemaer uten manuelt oppsett ved hjelp av LlamaExtract 🔄 Opprett skjemaer for datauttrekking automatisk, noe som gjør det enklere å hente strukturert informasjon fra ustrukturerte dokumenter uten å måtte definere uttrekkingsmønstre på forhånd. Bare start med en ledetekst og/eller eksempelfiler og: 🤖 Utlede automatisk strukturen til dataene dine for utvinning 📊 Hopp over manuell skjemadefinisjon og la AI håndtere de tunge løftene 🎯 Fokuser på å bruke uttrekkede data i stedet for å konfigurere uttrekkingsregler Sjekk ut veiledningen for automatisk skjemagenerering:

I denne episoden av AI Leader Series setter vi oss ned med Daniel, Principal Data Scientist hos Cemex, for å utforske hvordan et av verdens ledende byggevareselskaper transformerer seg med LlamaIndex. Fra å effektivisere forsyningskjeder til å forbedre kundeengasjementet, bruker Cemex AI og LlamaIndex til å: ➡️ Automatiser manuelle, tidkrevende prosesser. ➡️ Gi intelligente agenter handlingsrettet kunnskap. ➡️ Forbedre gjenfinningsnøyaktigheten og chatbot-ytelsen på tekniske dokumenter. ➡️ Skaler AI-løsninger på tvers av smarte operasjoner, helse og sikkerhet og kommersiell innsats. Sjekk ut hele videoen her:

Vi er begeistret over at vår egen @itsclelia vil snakke på Vector Space Day, arrangert av @qdrant_engine! Foredraget hennes, Vector Databases for Workflow Engineering, dykker ned i arbeidsflytteknikk: ⚡️ Administrasjon og utholdenhet for arbeidsflyttilstand ⚡️ Langtidsminne for LLM-er og agenter Hvis du bygger RAG-datasamlebånd, agentisk kunstig intelligens eller komplekse arbeidsflyter, er denne økten noe for deg. 📍 Berlin | 🗓️ 26. september 📍RSVP 👉