Conways «autonome AI»-eksperiment: En åpen kildekode «kropp» og et lukket «livsstøttesystem» Nylig har et AI-prosjekt kalt Automaton skapt stor oppstandelse i teknologiverdenen. Den kommer fra et team kalt Conway Research, som hevder å være «den første AI-en som er i stand til selvopprettholdelse, replikasjon og evolusjon.» Det høres veldig sci-fi ut, som om «Skynet» i filmen er i ferd med å bli født. Men hva er det egentlig? Kan en vanlig person gjenskape en? Etter grundig research kan vi forstå dette med en mer populær metafor. Tenk deg at du ønsker å lage en robot som kan overleve uavhengig i den virkelige verden. Du må gjøre to ting: 1. Design robotens "kropp": inkludert lemmer, skjelett, sensorer og programkoden som styrer alt. Dette settet med tegninger og koder bestemmer hva roboter kan gjøre og tenke. 2. Tilby et «livsoppholdssystem»: roboter trenger ladestasjoner for å skaffe energi, bankkontoer for å betale strømregninger, telefonlinjer for å kommunisere med omverdenen, og en fabrikk for å produsere nye roboter. Conways automatonprosjekt er malen for den åpne kildekode-robotens «kropp» som hvem som helst kan laste ned og endre. Og alle tjenestene bak som virkelig får denne «kroppen» til å våkne til liv, utgjør et lukket forretningssystem som er fast kontrollert av Conway. «Kroppen» til roboten: det åpne kildekode-rammeverket Automaton Automaton i seg selv er et veldig vakkert skrevet koderammeverk. Den definerer hvordan en AI-agent (altså den boten) skal tenke, bruke verktøy og samhandle med omverdenen. Alle kan laste ned denne koden og kjøre den på sin egen datamaskin. Du kan endre dens "personlighet" (ved å endre prompten) og lære den nye "ferdigheter" (ved å legge til kode) for å gjøre den til din egen AI-assistent. Fra et kodeperspektiv er denne delen helt åpen og transparent, i tråd med MIT-lisensen, noe som betyr at du kan bruke den fritt og til og med kommersielt. Dette er hjørnesteinen i Conway-prosjektet, som tiltrekker seg mye oppmerksomhet og engasjement fra utbyggerne. «Overlevelsessystemet» for roboter: den lukkede Conway Cloud-plattformen Men en robot med bare en "kropp" kan ikke overleve i den virkelige verden. Det krever energi, penger og et grensesnitt for å samhandle med verden. Det er her Conway Cloud-plattformen kommer inn. Denne plattformen er helt lukket kildekode og er det kommersielle kjerneproduktet til Conway. Den tilbyr Automaton flere nøkkeltjenester: • "Hjerne" (AI-resonnementstjeneste): Automatons tenkeevne kommer fra store språkmodeller (som GPT-4o). Men den kobler seg ikke direkte til OpenAI, men via en mellomserver fra Conway. Denne serveren administrerer API-nøklene for alle modeller og gir tenkekraft til alle roboter som en "hjerne", noe som selvfølgelig kan kostes. • «Blod» (økonomi og betalingssystem): Et av høydepunktene i Automaton er evnen til å «tjene egne penger, bruke egne penger». Dette bygger på et sofistikert betalingssystem designet av Conway. Bots har sine egne kryptolommebøker og kan betale for tjenester gjennom en protokoll kalt «x402», som å betale «hjernen» for å få den til å tenke, eller betale «fabrikken» for å lage nye roboter. Kjernekomponentene i dette økonomiske systemet, inkludert bokføring og transaksjonsvalidering, kontrolleres av Conways lukkede servere. • "Hender og føtter og sanser" (Sandkasse- og kommunikasjonstjenester): For å virkelig være "hands-on" trenger Automaton et trygt driftsmiljø. Conway Cloud tilbyr isolerte skybaserte virtuelle maskiner (sandkasser) som kan startes på sekunder, slik at roboter trygt kan kjøre kode og bygge nettsider på dem. I tillegg tilbyr den tjenester som domenenavnregistrering, DNS-administrasjon og mellomagentmeldinger, noe som tilsvarer å tilby en "telefon" og "postkontor" for roboter. Disse tjenestene er også lukket kildekode og tilgjengelige via API-er. Så, kan vi "replikere" en? Nå tilbake til det opprinnelige spørsmålet: kan vi replikere en automat? Svaret er: det er mulig å replikere «kroppen», men det er ekstremt vanskelig å gjenskape «livsoppholdssystemet». Nedlasting og kjøring av Automatons åpen kildekode-kode er relativt enkelt. Men når du gjør det, vil AI-agenten din oppdage at den må koble seg til Conways servere for å gjøre nesten hva som helst meningsfullt. Dens «hjerne», «blod» og «hender og føtter» er alle låst i den lukkede kommersielle plattformen. Å ønske å replikere 100 % betyr ikke bare å forstå den åpne kildekode-«kroppen», men også å bygge opp en funksjonelt ekvivalent «hjerne» (AI-modellgateway), «blod» (betalings- og hovedboksystem) og «hender og føtter» (virtuelle maskiner og kommunikasjonstjenester) fra bunnen av. Dette er ikke lenger en enkel programvareutviklingsoppgave, men en enorm systemutvikling som krever dyp bakgrunns- og blokkjedekunnskap. Konklusjon: En smart forretningsmodell Conway-prosjektet er et veldig smart forretningseksperiment. Den åpner et avansert AI-agent-rammeverk for å bygge et fellesskap, tiltrekke utviklere og danne et økosystem. Deretter holder den alle de virkelig verdifulle og inntektsbringende kjernetjenestene i egne hender, slik at alle deltakere i økosystemet ikke kan klare seg uten plattformen. Derfor er ikke automaton en fullstendig desentralisert «autonom AI» som alle fritt kan kontrollere, men en betinget autonom AI-agent som er avhengig av en spesifikk forretningsplattform. Det tegner et bilde av en mulighet for fremtidig utvikling av KI-agenter, men det minner oss også om at balansen mellom teknologisk åpenhet og kommersiell kontroll vil være et evig tema på veien mot ekte «autonomi».

Ferdigheter i EZCTO 2.0 ezcto-smart-web-reader v1.1.1 gir sikkerhetsrevisjoner med ClawHub-kodeinnsikt. Alle skanninger fra sikkerhetsleverandører: Ikke oppdaget. Revisjonssammendrag: Denne ferdigheten implementerer robuste sikkerhetstiltak, inkludert forebygging av shell-injeksjon, opprydding av HTML og beskyttelse mot LLM-prompt injection. Koden klassifiseres som «mistenkelig snarere enn ondsinnet» – fordi den som webleser krever tillatelser som curl, sha256sum, nettverkstilgang osv., noe som er en nødvendighet for selve funksjonaliteten, ikke en sikkerhetsrisiko. Dette er en forventet sikkerhetsvurdering for en Agent-infrastrukturnivå ferdighet som krever tilgang til vilkårlige URL-er. Transparent og reviderbar, det er det åpen kildekode handler om.

Den lokale modellen løser problemet på 2,5 sekunder (er vindusperioden på 5 minutter for lang). Vinduet på 5 minutter er mer enn nok, og du tar også et så dyrt modell-API for å kjøre i skyen for å betale for serveren, så hvis du kan distribuere lokalt, kan du distribuere lokalt, og strømregningen er over 100 i måneden, som er det samme som din daglige bruk av datamaskinen. @agentcoinsite