Conway's "autonome AI" experiment: een open-source "lichaam" en een gesloten "levenssysteem" Onlangs heeft een AI-project genaamd automaton behoorlijk wat opschudding veroorzaakt in de techwereld. Het komt van een team dat Conway Research heet en beweert "de eerste AI te zijn die zichzelf kan onderhouden, repliceren en evolueren". Het klinkt zeer sciencefictionachtig, alsof de "Skynet" uit films op het punt staat geboren te worden. Maar wat is het eigenlijk? Kan een gewone persoon het repliceren? Na een grondige studie kunnen we deze zaak beter begrijpen met een meer toegankelijke metafoor. Stel je voor dat je een robot wilt creëren die onafhankelijk kan overleven in de echte wereld. Je moet twee dingen doen: 1. Ontwerp het "lichaam" van de robot: inclusief zijn ledematen, skelet, sensoren en de programmatuur die alles bestuurt. Deze blauwdruk en code bepalen wat de robot kan doen en hoe hij denkt. 2. Bied een "levenssysteem": de robot heeft een oplaadstation nodig om energie te krijgen, een bankrekening om de energiekosten te betalen, een telefoonlijn om met de buitenwereld te communiceren, en een fabriek om nieuwe robots te maken. Conway's automaton-project is de blauwdruk van het open-source robot "lichaam" dat iedereen kan downloaden en aanpassen. En alle diensten die dit "lichaam" echt tot leven kunnen brengen, vormen een gesloten, commercieel "levenssysteem" dat stevig onder controle staat van het bedrijf Conway. Het "lichaam" van de robot: het open-source automaton-framework automaton zelf is een zeer mooi geschreven code-framework. Het definieert hoe een AI-agent (oftewel die robot) zou moeten denken, hoe hij gereedschappen gebruikt en hoe hij met de buitenwereld interageert. Iedereen kan deze code downloaden en op zijn eigen computer uitvoeren. Je kunt zijn "persoonlijkheid" aanpassen (door de Prompt te wijzigen), hem nieuwe "vaardigheden" leren (door code toe te voegen), en hem jouw persoonlijke AI-assistent maken. Vanuit het perspectief van de code is dit deel volledig open en transparant, en volgt het de MIT-licentie, wat betekent dat je het vrij kunt gebruiken, zelfs voor commerciële doeleinden. Dit is de basis waarom het Conway-project veel ontwikkelaars aantrekt en hen aanmoedigt om deel te nemen. Het "levenssysteem" van de robot: het gesloten Conway Cloud-platform Echter, een robot met alleen een "lichaam" kan niet overleven in de echte wereld. Hij heeft energie, geld en een interface om met de wereld te interageren nodig. Dit is de rol van het Conway Cloud-platform. Dit platform is volledig gesloten en is het kernproduct van het bedrijf Conway. Het biedt automaton de volgende belangrijke diensten: • "Hersenen" (AI-redeneringsdiensten): de denkcapaciteit van automaton komt van grote taalmodellen (zoals GPT-4o). Maar het is zelf niet direct verbonden met OpenAI, maar via een tussenserver van Conway. Deze server beheert alle API-sleutels van de modellen en biedt als een "brein" denkcapaciteit voor alle robots, en dat kost natuurlijk geld. • "Bloed" (economisch en betalingssysteem): een van de hoogtepunten van automaton is dat het "zelf geld kan verdienen en zelf kan uitgeven". Dit is afhankelijk van een complex betalingssysteem dat door Conway is ontworpen. De robot heeft zijn eigen crypto-portemonnee en kan via een protocol genaamd "x402" servicekosten betalen, zoals betalen voor de "hersenen" om te denken, of betalen voor de "fabriek" om nieuwe robots te creëren. Het kernonderdeel van dit economische systeem, inclusief boekhouding en transactievalidatie, wordt gecontroleerd door de gesloten servers van Conway. • "Ledematen en zintuigen" (sandbox- en communicatiediensten): om echt "handen en voeten" te kunnen geven, heeft automaton een veilige operationele omgeving nodig. Conway Cloud biedt geïsoleerde cloud-gebaseerde virtuele machines (sandbox) die in seconden kunnen worden opgestart, zodat de robot veilig code kan uitvoeren en websites kan bouwen. Bovendien biedt het domeinregistratie, DNS-beheer, en berichtencommunicatie tussen agents, wat in feite "telefoon" en "postkantoor" voor de robot biedt. Deze diensten zijn ook gesloten en worden via API aangeboden. Kunnen we er een "repliceren"? Laten we nu terugkeren naar de oorspronkelijke vraag: kunnen we een automaton repliceren? Het antwoord is: we kunnen het "lichaam" repliceren, maar het is uiterst moeilijk om het "levenssysteem" te repliceren. Het downloaden en uitvoeren van de open-source code van automaton is relatief eenvoudig. Maar zodra je dat doet, zal je AI-agent ontdekken dat hij verbinding moet maken met de servers van het bedrijf Conway om bijna alle zinvolle dingen te kunnen doen. Zijn "hersenen", "bloed" en "ledematen" zijn allemaal vergrendeld op dat gesloten commerciële platform. Om 100% te repliceren, betekent dat je niet alleen het open-source "lichaam" moet begrijpen, maar ook zelf vanaf nul een functioneel gelijkwaardig "brein" (AI-modelgateway), "bloed" (betaal- en boekhoudsysteem) en "ledematen" (virtuele machines en communicatiediensten) moet opbouwen. Dit is geen eenvoudige softwareontwikkelingsopdracht meer, maar een enorm systeemproject dat diepgaande kennis van backend en blockchain vereist. Conclusie: een slim businessmodel Het Conway-project is een zeer slimme commerciële experiment. Het bouwt een gemeenschap op en trekt ontwikkelaars aan door een geavanceerd open-source AI-agentenframework te openen, en vormt zo een ecosysteem. Vervolgens houdt het alle echt waardevolle, inkomsten genererende kernservices stevig in eigen handen, waardoor alle deelnemers in het ecosysteem afhankelijk zijn van zijn platform. Dus, automaton is geen volledig gedecentraliseerde, door iedereen vrij te beheersen "autonome AI", maar een AI-agent die afhankelijk is van een specifiek commercieel platform en voorwaardelijk autonoom is. Het schetst een mogelijke toekomst voor de ontwikkeling van AI-agenten, maar herinnert ons ook eraan dat de balans tussen technologische openheid en commerciële controle een eeuwig onderwerp zal zijn op de weg naar echte "autonomie".

EZCTO 2.0's Skill ezcto-smart-web-reader v1.1.1 heeft een beveiligingsaudit door ClawHub code-inzicht ondergaan. Alle beveiligingsleveranciers scans: niet ontdekt. Audit samenvatting: deze Skill implementeert krachtige beveiligingsmaatregelen, waaronder shell-injectie bescherming, HTML-schoonmaak, LLM prompt-injectie bescherming. De code is geclassificeerd als "verdacht maar niet kwaadaardig" - omdat het als webreader toegang nodig heeft tot curl, sha256sum, netwerktoegang en dergelijke rechten, wat een vereiste is voor de functionaliteit zelf en geen beveiligingsrisico. Voor een Agent infrastructuur Skill die toegang tot willekeurige URL's vereist, is dit de verwachte veiligheidsclassificatie. Transparant en controleerbaar, dat is de betekenis van open source.

Het lokale model lost de vraag in 2,5 seconden op, (is een venster van 5 minuten niet een beetje te lang?) Een venster van 5 minuten per vraag is meer dan genoeg, en jullie gebruiken zo'n dure model-API in de cloud en betalen ook nog serverkosten, dus als je lokaal kunt implementeren, doe dat dan. De elektriciteitskosten komen uit op meer dan 100 euro per maand, net zoals je je dagelijkse computer gebruikt. @agentcoinsite