🚨 Onderzoekers van Stanford hebben net een vreemde bijwerking van AI blootgelegd waar bijna niemand het over heeft. Het paper heet "Artificial Hivemind." En de kernbevinding is verontrustend. Naarmate taalmodellen beter worden, beginnen ze ook steeds meer op elkaar te lijken. Niet alleen binnen een enkel model. Maar ook tussen verschillende modellen. Onderzoekers hebben een dataset genaamd INFINITY-CHAT gebouwd met 26.000 echte open vragen zoals creatief schrijven, brainstormen, meningen en advies. Vragen waarbij er niet één enkel correct antwoord is. In theorie zouden deze prompts enorme diversiteit moeten opleveren. Maar het tegenovergestelde gebeurde. Twee patronen kwamen naar voren: 1) Intra-model herhaling Hetzelfde model blijft zeer vergelijkbare antwoorden produceren over verschillende runs. 2) Inter-model homogeniteit Volledig verschillende modellen genereren opvallend vergelijkbare reacties. Met andere woorden: In plaats van duizenden unieke perspectieven… Krijgen we steeds dezelfde paar ideeën die keer op keer worden gerecycled. De auteurs noemen dit de "Artificial Hivemind." ...