Większość twórców goni za aktualizacjami Hook, Algo i czasami, które publikują, jednocześnie pomijając najważniejszy element układanki „Smak” lub moglibyśmy powiedzieć opowiadanie historii, tworzenie społeczności poprzez historie to to, co stworzy silną osobistą markę @pythonhulk, założyciel jednej z wiodących sieci twórców @scribble_dao, wyjaśnia to dla twórców

Nowe orzeczenie Sądu Najwyższego w sprawie ceł Trumpa oraz jak Trump powołał się na sekcje 122, 232 i 301 Wpływ na rynki i więcej👇🏼

Dwie ścieżki rozeszły się w AI, jedna zebrała 30 miliardów dolarów, druga zrezygnowała z kontroli W ciągu ostatnich 24 godzin w AI wydarzyły się dwie rzeczy, które mówią wszystko o tym, w jakim kierunku zmierza ta branża. Anthropic zamknął rundę finansowania Serii G na 30 miliardów dolarów przy wycenie 380 miliardów dolarów, prowadzonej przez GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund i MGX. Firma teraz działa na podstawie 14 miliardów dolarów rocznych przychodów, z Claude Code, który sam generuje 2,5 miliarda dolarów ARR, kontrolowanej przez małą grupę inwestorów i operatorów budujących zamknięte systemy w oszałamiającej skali. Z drugiej strony, Jacob Steeves, współzałożyciel Bittensor, ustąpił, aby uczynić @opentensor w pełni protokołem należącym do społeczności. Jeden protokół koncentruje. Drugi dystrybuuje. A różnica ma większe znaczenie, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę. Problem zamkniętej pętli Systemy zdecentralizowane nie zostały zbudowane dla świata, w którym żyjemy dzisiaj. Zostały zbudowane dla świata, który nadchodzi, w którym autonomiczne agenty AI będą ze sobą współdziałać, wykonywać transakcje, zarządzać zasobami i podejmować decyzje w tempie, którego ludzie nie mogą dorównać. Te agenty będą potrzebować infrastruktury, której żadna pojedyncza korporacja nie może ograniczyć, zmienić ceny ani zamknąć. Ale oto, co się naprawdę dzieje: scentralizowane AI tworzy zamkniętą pętlę kontrolną. Twoje dane trenują ich modele. Ich modele zamykają cię w ich ekosystemie. Twoje użytkowanie generuje przychody, które finansują więcej obliczeń, więcej zbierania danych, więcej zamknięcia. Dane użytkowników, prywatność i kapitał płyną do platform, które kontrolują stos. Wielka technologia wyda w tym roku około 650 miliardów dolarów na infrastrukturę AI. To budowa zamkniętego systemu operacyjnego dla samej inteligencji. A przy tak dużym zaangażowanym kapitale, zachęta do utrzymania systemów zamkniętych tylko rośnie. Bitcoin dla AI Potrzeba zdecentralizowanego systemu, który działa jak Bitcoin, nigdy nie była bardziej pilna. Bittensor jest tym systemem. Bittensor to otwarta sieć, w której każdy może tworzyć, trenować i uzyskiwać dostęp do AI. Tak jak Bitcoin jest wiarygodnie neutralną platformą dla pieniędzy, nikt jej nie posiada, nikt jej nie kontroluje, każdy może to zweryfikować. Bittensor ma na celu bycie wiarygodnie neutralną platformą dla rozwoju AI. Otwarte uczestnictwo. Brak bramkarzy. Wartość płynie do współtwórców na podstawie tego, co produkują, a nie kogo znają. Architektura celowo odzwierciedla Bitcoin. TAO ma stałą podaż 21 milionów tokenów. Brak pre-mina. Brak ICO. Brak alokacji VC przy genezie. Czteroletni cykl halvingu, który zmniejsza emisję w czasie. Pierwszy halving miał miejsce 14 grudnia 2025 roku, codzienne emisje spadły z 7200 TAO do 3600 TAO. To zaprogramowany szok podażowy, identyczny w filozofii projektowania do deflacyjnego modelu Bitcoina. Różnica polega na tym, co sieć produkuje: Bitcoin zabezpiecza transakcje monetarne. Bittensor zabezpiecza obliczenia AI. Co się naprawdę dzieje na łańcuchu👇 Na początku 2025 roku Bittensor wprowadził dynamiczne TAO (dTAO), system emisji oparty na rynku, który po raz pierwszy umożliwił bezpośrednie inwestowanie w sub-sieci. Przed tym emisje były przydzielane przez centralny komitet walidatorów. dTAO usunął ten wąskie gardło i przekształcił wybór sub-sieci w konkurencyjny rynek. Rezultat: sieć eksplodowała z 32 sub-sieci przed dTAO do ponad 120 aktywnych sub-sieci dzisiaj, obejmujących obliczenia, przechowywanie danych, agentów AI, wykrywanie deepfake'ów i inne. Koszt rejestracji sub-sieci wynosi poniżej 100 tys. dolarów, wystarczająco nisko, aby poważni budowniczowie mogli wejść, a jednocześnie wystarczająco wysoko, aby filtrować hałas. Ale oto statystyka, która przykuła moją uwagę: wartość stawki jest na najwyższym poziomie w historii, nawet gdy cena jest w trendzie spadkowym. Łącznie 7,28 miliona TAO zostało stakowanych, co stanowi 68,2% wydanej podaży zablokowanej w sieci. Kiedy posiadacze stakują bardziej agresywnie, gdy cena spada, mówią ci coś o przekonaniu. $TAO obecnie handluje w okolicach 150 dolarów przy całkowitej wycenie w przybliżeniu 3 miliardów dolarów. Sygnał instytucjonalny Grayscale i Bitwise złożyły wnioski o ETF-y TAO do SEC. Fundusz powierniczy Grayscale'a Bittensor Trust (GTAO) jest już dostępny na OTCQX. BitGo nawiązał współpracę z Yuma w celu instytucjonalnego stakowania. Strukturalny kapitał pozycjonuje się na zdecentralizowane AI jako odrębną klasę aktywów. Fosa, o której nikt nie mówi Dlaczego nie używać modeli open-source? Meta's Llama, DeepSeek, Mistral. są darmowe, szybko się rozwijają i zbliżają do modeli własnościowych w większości przypadków użycia. Oto rzecz. Modele open-source rozwiązują warstwę oprogramowania, ale nie warstwę infrastruktury. Nadal potrzebujesz obliczeń. Nadal potrzebujesz kogoś, kto uruchomi, hostuje i obsłuży te modele. A w tej chwili tym "kimś" jest prawie zawsze AWS, Azure lub Google Cloud, te same firmy, które budują swoje własne zamknięte produkty AI. Open-source AI działające na scentralizowanej infrastrukturze to lepsza wersja obecnego systemu. To nie jest inny system. Bittensor zapewnia zdecentralizowaną warstwę infrastruktury dla usług AI, gdzie dostawcy obliczeń konkurują pod względem jakości i ceny, a deweloperzy modeli zarabiają na podstawie wartości, którą tworzą, a żadna pojedyncza jednostka nie może ograniczać, cenzurować ani zmieniać dostępu do inteligencji. To jest konkurencyjna fosa. Warstwa infrastruktury, która pozwala tym modelom działać bez zgody dostawcy chmury. Punkt widzenia BUNTS Narracja AI tylko się wzmocni. Rynek wycenia scentralizowane AI jako jedną z najcenniejszych klas aktywów. Ale każdy cykl koncentracji tworzy warunki dla jego alternatywy. Bitcoin pojawił się, ponieważ scentralizowane pieniądze miały problem z zaufaniem. Bittensor pojawia się, ponieważ scentralizowane AI ma ten sam problem, wzmocniony przez fakt, że AI jest bardziej znaczące niż pieniądz. $TAO przy 3 miliardach FDV, podczas gdy protokoły, z którymi konkuruje filozoficznie, są wyceniane na 380-500 miliardów dolarów, to błędna wycena, która albo się skoryguje, albo teza o zdecentralizowanym AI nigdy nie była prawdziwa. Myślę, że się skoryguje. Dane o stakowaniu, wnioski instytucjonalne, wzrost sub-sieci i mechanika halvingu wskazują w tym samym kierunku. Steeves wycofując się, aby uczynić TAO w pełni należącym do społeczności, to najbardziej podobny do Bitcoina ruch, jaki można sobie wyobrazić. Budujesz to, udowadniasz, że działa, i przekazujesz to sieci. Tak wygląda wiarygodna neutralność.