Eksperyment „autonomicznego AI” Conwaya: otwarte źródło „ciała” i zamknięty system „życia” Ostatnio projekt AI o nazwie automaton wywołał spore zamieszanie w kręgach technologicznych. Pochodzi z zespołu o nazwie Conway Research, który twierdzi, że jest „pierwszym AI zdolnym do samodzielnego utrzymania, replikacji i ewolucji”. Brzmi to bardzo science fiction, jakby „Skynet” z filmu miało się narodzić. Ale czym to tak naprawdę jest? Czy zwykły człowiek może to odtworzyć? Po głębszym zbadaniu, możemy zrozumieć tę sprawę za pomocą bardziej przystępnej metafory. Wyobraź sobie, że chcesz stworzyć robota, który może niezależnie przetrwać w rzeczywistym świecie. Musisz zrobić dwie rzeczy: 1. Zaprojektować „ciało” robota: w tym jego kończyny, szkielet, czujniki oraz programy kontrolujące to wszystko. Ten zestaw rysunków i kodów decyduje o tym, co robot może robić i jak myśli. 2. Zapewnić „system życia”: robot potrzebuje stacji ładowania, aby uzyskać energię, potrzebuje konta bankowego, aby płacić za prąd, potrzebuje linii telefonicznej, aby komunikować się ze światem, a także fabryki do produkcji nowych robotów. Projekt automaton Conwaya to otwarty, dostępny do pobrania i modyfikacji plan „ciała” robota. A wszystkie usługi, które sprawiają, że to „ciało” może naprawdę ożyć, tworzą zamknięty, kontrolowany przez firmę Conway system komercyjny „życia”. Ciało robota: otwarta ramka automaton automaton to bardzo elegancko napisany framework kodu. Definiuje, jak agent AI (czyli ten robot) powinien myśleć, jak używać narzędzi i jak wchodzić w interakcje ze światem. Każdy może pobrać ten kod i uruchomić go na swoim komputerze. Możesz zmienić jego „charakter” (poprzez modyfikację Prompt), nauczyć go nowych „umiejętności” (poprzez dodanie kodu), aby stał się twoim osobistym asystentem AI. Z perspektywy kodu, ta część jest całkowicie otwarta i przejrzysta, zgodna z licencją MIT, co oznacza, że możesz ją swobodnie używać, a nawet komercyjnie. To jest fundament, który przyciąga wielu deweloperów do projektu Conwaya. System życia robota: zamknięta platforma Conway Cloud Jednak robot z samym „ciałem” nie może przetrwać w rzeczywistym świecie. Potrzebuje energii, pieniędzy i interfejsu do interakcji ze światem. To jest rola, jaką odgrywa platforma Conway Cloud. Ta platforma jest całkowicie zamknięta i jest kluczowym produktem komercyjnym firmy Conway. Oferuje automatonowi kilka kluczowych usług: • „Mózg” (usługi wnioskowania AI): zdolność myślenia automatonu pochodzi z dużych modeli językowych (takich jak GPT-4o). Ale nie łączy się bezpośrednio z OpenAI, lecz przez pośredni serwer Conwaya. Ten serwer zarządza wszystkimi kluczami API modeli i działa jak „mózg”, zapewniając zdolności myślenia wszystkim robotom, oczywiście za opłatą. • „Krew” (system ekonomiczny i płatności): jedną z głównych cech automatonu jest to, że potrafi „zarabiać i wydawać pieniądze samodzielnie”. To zależy od skomplikowanego systemu płatności zaprojektowanego przez Conwaya. Robot ma własny portfel kryptowalutowy, który może płacić za usługi za pomocą protokołu o nazwie „x402”, na przykład płacąc „mózgowi”, aby myślał, lub płacąc „fabryce”, aby tworzyć nowe roboty. Kluczowe elementy tego systemu ekonomicznego, w tym księgowość i weryfikacja transakcji, są kontrolowane przez zamknięty serwer Conwaya. • „Kończyny i zmysły” (sandbox i usługi komunikacyjne): aby naprawdę „działać”, automaton potrzebuje bezpiecznego środowiska operacyjnego. Conway Cloud oferuje izolowane maszyny wirtualne (sandbox), które można uruchomić w ciągu sekundy, pozwalając robotowi bezpiecznie uruchamiać kod i budować strony internetowe. Ponadto oferuje usługi rejestracji domen, zarządzania DNS, komunikacji między agentami, co odpowiada zapewnieniu robotowi „telefonu” i „poczty”. Te usługi również są zamknięte i dostępne przez API. Czy możemy „odtworzyć” jeden? Wracając do pierwotnego pytania: czy możemy odtworzyć automaton? Odpowiedź brzmi: możemy odtworzyć „ciało”, ale bardzo trudno jest odtworzyć „system życia”. Pobranie i uruchomienie otwartego kodu automatonu jest stosunkowo łatwe. Ale gdy to zrobisz, twój agent AI odkryje, że musi połączyć się z serwerami firmy Conway, aby wykonać prawie wszystkie znaczące zadania. Jego „mózg”, „krew” i „kończyny” są zablokowane na tej zamkniętej platformie komercyjnej. Aby w 100% odtworzyć, musisz nie tylko zrozumieć to otwarte „ciało”, ale także samodzielnie zbudować od podstaw funkcjonalny „mózg” (brama modelu AI), „krew” (system płatności i księgowości) oraz „kończyny” (maszyny wirtualne i usługi komunikacyjne). To już nie jest proste zadanie programistyczne, ale ogromny projekt inżynieryjny wymagający głębokiej wiedzy z zakresu backendu i blockchaina. Wnioski: sprytny model biznesowy Projekt Conwaya to bardzo inteligentny eksperyment biznesowy. Buduje społeczność i przyciąga deweloperów, otwierając zaawansowany framework agenta AI, tworząc ekosystem. Następnie trzyma wszystkie naprawdę wartościowe, generujące przychody usługi w swoich rękach, sprawiając, że wszyscy uczestnicy w ekosystemie są od niego zależni. Dlatego automaton nie jest całkowicie zdecentralizowanym, kontrolowanym przez wszystkich „autonomicznym AI”, lecz agentem AI o warunkowej autonomii, zależnym od konkretnej platformy komercyjnej. Przedstawia nam jedną z możliwości przyszłego rozwoju agentów AI, ale jednocześnie przypomina, że na drodze do prawdziwej „autonomii” równowaga między otwartością technologiczną a kontrolą komercyjną będzie wiecznym tematem.

Umiejętność EZCTO 2.0 ezcto-smart-web-reader v1.1.1 przeszedł audyt bezpieczeństwa ClawHub Code Insight. Wszystkie skany bezpieczeństwa: nie wykryto. Podsumowanie audytu: ta umiejętność wdraża silne środki bezpieczeństwa, w tym obronę przed wstrzyknięciami shell, czyszczenie HTML, ochronę przed wstrzyknięciami LLM. Kod został sklasyfikowany jako "podejrzany, a nie złośliwy" — ponieważ jako czytnik stron internetowych wymaga uprawnień takich jak curl, sha256sum, dostęp do sieci, co jest konieczne dla samej funkcji, a nie zagrożeniem bezpieczeństwa. Dla umiejętności na poziomie infrastruktury agenta, która wymaga dostępu do dowolnego URL, jest to oczekiwana ocena bezpieczeństwa. Przejrzystość i możliwość audytu, oto sens open source.

Lokalny model rozwiązał zadanie w 2,5 sekundy, (czy 5 minut na zadanie to nieco za długo?) 5 minut na zadanie to zdecydowanie wystarczająco dużo czasu, a wy nadal korzystacie z tak drogiego modelu API w chmurze i płacicie za serwery, więc jeśli można wdrożyć lokalnie, to wdrażajcie lokalnie, rachunki za prąd wynoszą około 100 zł miesięcznie, co jest porównywalne z codziennym używaniem komputera. @agentcoinsite