Nie możesz zbudować AI poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda. Bias modelu to problem związany z treningiem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym. Dla modeli, agentów i systemów RAG, pochodzenie jest obowiązkowe. Brak śledzenia źródła oznacza brak wiarygodności. Brak linii rodowodowej oznacza brak zaufania.
Chaos Labs
Chaos Labs17 lip 2025
Modele AI uczą się tego, co jest najczęściej powtarzane, a nie tego, co jest prawdziwe. Współzałożyciel @NEARProtocol @ilblackdragon oraz nasz CEO @omeragoldberg wyjaśniają, dlaczego pochodzenie danych, reputacja źródła i kuracja społeczności są kluczowe dla budowania zaufanego AI.
4,32K