🚀 Zespół Qwen firmy Alibaba wypuścił Qwen-Image, model MMDiT z 20 miliardami parametrów, rewolucjonizujący generację obrazów z tekstu! Natywne renderowanie tekstu w pikselach dla oszałamiających plakatów, wsparcie dwujęzyczne EN/CN, doskonały w fotorealistycznych/anime/stylach. Zanurz się w naszym artykule technicznym z pełnym przewodnikiem, jak wdrożyć model na Hyperbolic & Gradio.

Architecture: Combines MLLM (Qwen2.5-VL 7B for semantics), VAE (fine-tuned for text-rich recon), & 20B MMDiT (flow matching w/ ODEs, diagonal concat for scalable res). Process: Prompt → feats → denoising → decode. TI2I w/ dual-encoding for edits.

Innowacje: Ogromny pipeline danych (miliardy par: Natura 55%, Projekt 27%, Ludzie 13%, Syntetyczne 5%; podziały EN/CN). Uczenie się programu nauczania dla opanowania tekstu. MSRoPE (na RoPE) dla 2D wyrównania. Wielozadaniowe T2I/TI2I/I2I. SOTA na GenEval, benchamarki tekstowe!

Vs. GPT-Image-1: Osiąga fotorealizm, miażdży tekst dwujęzyczny/wieloliniowy, spójność edycji (lepsza wierność w obiektach/pozach). To jest przewaga open-source w porównaniu do API!

Infrastruktura GPU: ~24GB VRAM szacunkowo (20B x 1.2 w BF16). Wnioskowanie działa płynnie na pojedynczym H100. Testowaliśmy na chmurze On-Demand H100 od Hyperbolic za 1,49 USD/godz., z prostym skryptem pythonowym dostosowanym z oficjalnej karty modelu do interaktywnego interfejsu Gradio.

Przeczytaj nasz pełny artykuł: szczegóły architektury, innowacje, porównania, analiza obliczeniowa, KOMPLETNY kod i kroki wdrożenia na Gradio. Uruchom Qwen-Image samodzielnie i podziel się z nami swoimi kreacjami obrazów! Przeczytaj pełnego bloga: Wynajmij H100 teraz na Hyperbolic za 1,49 USD/godz.:

Przeczytaj nasz pełny artykuł: szczegóły architektury, innowacje, porównania, analiza obliczeniowa, KOMPLETNY kod i kroki wdrożenia na Gradio. Uruchom Qwen-Image samodzielnie i podziel się swoimi kreacjami z nami! Przeczytaj pełnego bloga: Wynajmij H100 na Hyperbolic za 1,49 USD/godz.: