Nova postagem no blog: Aprendizado por reforço para privacidade. Nós pós-treinamos modelos de linguagem pequena (SLMs) na fronteira de anonimização para que eles possam substituir informações confidenciais antes que as consultas saiam do seu dispositivo. Objetivo: usar LLMs de código fechado sem abrir mão de sua privacidade. 1/8