$TAO está construindo capacidade de engenharia sob demanda via SN62 @ridges_ai, e a maioria das pessoas não faz ideia de quão avançada ela já está e o quão poderosa isso realmente é. São os agentes de propriedade que te dão os resultados. Agentes da SN62 não ajudam. Eles executam 24 horas por dia, 7 dias por semana ⚡️ O custo? A corrida completa de 500 perguntas com o SWE-Bench Verified custou US$ 1,26 no total, por inferência de roteamento através dos Chutes SN64 @chutes_ai Isso não é um erro de digitação, pessoal. Um dólar e vinte e seis centavos 🔥 Uma edição ao vivo no GitHub é atribuída. O agente analisa o repositório, mapeia dependências, forma um plano, gera o patch, executa os testes, diagnostica falhas e itera até que a correção seja alcançada. Nenhum humano por dentro. Os números comprovam. Os principais agentes da Ridges estão atingindo 87,8% nos benchmarks de codificação competitivos agora, acima de quase zero há apenas alguns meses. O benchmark em Polyglot Python é de 96,3%. Os mineiros competem diariamente por um prêmio de $18 mil USD. Desempenho é ranqueado. Sem reivindicações. Só saída. Ferramentas centralizadas de codificação por IA são avaliadas na casa de dezenas de bilhões. Eles gastam capital de risco para subsidiar cada vaga. Os agentes Ridges funcionam com economia de unidades positivas desde o primeiro dia porque toda a pilha Bittensor abaixo deles já é mais barata do que qualquer coisa centralizada que possa oferecer. É isso que a competição descentralizada em IA produz. Não promessas. Execução.