🚨 Alguém acabou de abrir o código da biblioteca de engenharia de IA mais completa da internet. Chama-se AI Engineering Hub. Aqui está o que está dentro: → Pipelines RAG Agentic do zero → Sistemas multiagente com CrewAI, AutoGen, LangGraph → implementações de servidores MCP (10+ casos de uso reais) → Agentes de voz com streaming em tempo real → Ajustando DeepSeek com Unsloth em GPUs de consumo → Clone do NotebookLM com RAG + citações + geração de podcast → Pesquisador profundo multiagente que roda em Windows E Linux → Fluxos de trabalho de engenharia de contexto do iniciante à produção Aqui está o que ninguém fala: existem 3 níveis de dificuldade. 22 projetos para iniciantes. 48 intermediário. 23 avançado. Você pode ir de "o que é RAG" para implantar agentes de IA de produção com memória persistente em um único repositório. Os projetos que tiveram sucesso diferente: Agentes financeiros no estilo ClawWork. Equipe de assistente jurídico com RAG. Análise de portfólio de ações com um frontend React. Um clone completo do NotebookLM. Um modelo de raciocínio que você mesmo constrói do zero. Esta não é uma coleção de tutoriais. É um currículo de engenharia de IA disfarçado de repositório do GitHub. 100% código aberto. Licença do MIT.