SIM! Alguém fez engenharia reversa do Neural Engine da Apple e treinou uma rede neural com ele. A Apple nunca permitiu isso. O ANE é apenas para inferência. Sem API pública, sem documentação. Eles conseguiram abrir isso de qualquer forma. Por que isso é importante: • M4 ANE = 6.6 TFLOPS/W vs 0.08 para um A100 (80× mais eficiente) • "38 TOPS" é uma mentira - a verdadeira capacidade é de 19 TFLOPS FP16 • O seu Mac mini tem este chip quase ocioso Tradução: inferência de IA local que é mais rápida E usa quase nenhuma energia. Ainda é uma pesquisa inicial, mas a porta está agora aberta. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES