🚨 Alguém acaba de tornar open-source a biblioteca de engenharia de IA mais completa da internet. Chama-se AI Engineering Hub. Aqui está o que está incluído: → Pipelines RAG agentic do zero → Sistemas multi-agente com CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implementações de servidor MCP (10+ casos de uso reais) → Agentes de voz com streaming em tempo real → Ajuste fino do DeepSeek com Unsloth em GPUs de consumo → Clone do NotebookLM com RAG + citações + geração de podcast → Pesquisador profundo multi-agente que funciona em Windows E Linux → Fluxos de trabalho de engenharia de contexto do iniciante à produção Aqui está o que ninguém fala: existem 3 níveis de dificuldade. 22 projetos para iniciantes. 48 intermediários. 23 avançados. Você pode passar de "o que é RAG" para implantar agentes de IA em produção com memória persistente em um único repositório. Os projetos que se destacam: Agentes financeiros estilo ClawWork. Equipe de paralegais com RAG. Análise de portfólio de ações com um frontend React. Um clone completo do NotebookLM. Um modelo de raciocínio que você constrói do zero. Isto não é uma coleção de tutoriais. É um currículo de engenharia de IA disfarçado de repositório GitHub. 100% Open Source. Licença MIT.