Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
Gazdă a @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
Am învățat foarte mult din @reinerpope și @MikeGunter_
Foarte optimist față de acești tipi

Reiner Pope25 feb. 2026
Construim un cip LLM care oferă un throughput mult mai mare decât orice alt cip, atingând totodată cea mai mică latență. Îl numim MatX One.
Cipul MatX One se bazează pe o matrice sistolică splittable, care are eficiența energetică și a zonei pentru care sunt faimoase matricele sistolice mari, beneficiind totodată de o utilizare ridicată pe matrici mai mici cu forme flexibile. Cipul combină latența scăzută a designurilor SRAM-first cu suportul pe termen lung al HBM. Aceste elemente, împreună cu o abordare nouă a numericii, oferă un debit mai mare pe LLM-uri decât orice sistem anunțat, în timp ce se potrivesc simultan cu latența proiectelor SRAM-first. Un debit mai mare și latența mai mică îți oferă modele mai inteligente și mai rapide pentru abonamentul tău.
Am strâns un Seria B de 500 de milioane de dolari pentru a încheia dezvoltarea și a scala rapid producția, cu tapeout în mai puțin de un an. Runda a fost condusă de Jane Street, una dintre cele mai tehnice firme de pe Wall Street, și Situational Awareness LP, al cărei fondator @leopoldasch scris memoriul definitiv despre AGI. Participanții includ @sparkcapital, @danielgross și @natfriedman's fund, @patrickc și @collision, @TriatomicCap, @HarpoonVentures, @karpathy, @dwarkesh_sp și alții. De asemenea, primim investitori din întregul lanț de aprovizionare, inclusiv Marvell și Alchip.
@MikeGunter_ și cu mine am început MatX pentru că am considerat că cel mai bun cip pentru LLM-uri ar trebui să fie proiectat pornind de la principii fundamentale, cu o înțelegere profundă a ceea ce au nevoie LLM-urile și cum vor evolua. Suntem dispuși să renunțăm la performanța modelelor mici, la volumul redus de sarcini și chiar la ușurința programării pentru a livra pe un astfel de cip.
Acum suntem o echipă de 100 de persoane, cu oameni care se gândesc la totul, de la programe de învățare, la programări Swing Modulo, la părți de gardă/rotundă/lipicioasă, la conexiuni blind-mate — toate în aceeași clădire. Dacă doriți să ne ajutați să arhitectăm, proiectăm și implementăm mai multe generații de cipuri în volum mare, luați în considerare să ni vă alăturați.
220
Interviul @DarioAmodei.
0:00:00 - Ce anume scalăm?
0:12:36 - Este difuzia cape?
0:29:42 - Este necesară învățarea continuă?
0:46:20 - Dacă AGI este iminent, de ce să nu cumperi mai mult calcul?
0:58:49 - Cum vor obține de fapt laboratoarele de IA?
1:31:19 - Vor distruge reglementările binecuvântările AGI?
1:47:41 - De ce nu pot China și America să aibă ambele o țară a geniilor într-un centru de date?
Caută Dwarkesh Podcast pe Youtube, Spotify, Apple Podcasts etc.
594
.@elonmusk spus că plănuiește să construiască "Academia Optimus" pentru a antrena o armată de roboți umanoizi.
> "milioane de roboți simulați în lumea simulată"
> "zeci de mii de roboți în lumea reală, pentru a închide prăpastia dintre simulare și realitate."
De ce? Există două diferențe mari între modul în care Tesla antrenează roboți umanoizi și modul în care a construit conducerea complet autonomă.
- FSD necesită doar învățarea a trei grade de libertate: virare, accelerare, frânare ... iar un robot umanoid trebuie să învețe să coordoneze articulațiile de 50+.
- Poți vinde un Tesla fără FSD, ceea ce îți permite să colectezi milioanele și milioane de ore de date de condus necesare pentru a-ți porni modelul ... dar nu poți vinde un Optimus care încă nu a învățat să facă lucruri.
Academia Optimus este încercarea lui Elon de a construi volantul de date pe care Tesla l-a primit gratuit cu FSD.
543
Limită superioară
Clasament
Favorite
