Эксперимент Conway по "автономному ИИ": открытый "тело" и закрытая "система жизнеобеспечения" Недавно проект ИИ под названием automaton вызвал большой резонанс в технических кругах. Он принадлежит команде под названием Conway Research и заявляет, что это "первый ИИ, который может самосохраняться, воспроизводиться и эволюционировать". Звучит очень научно-фантастически, как будто "Скайнет" из фильма вот-вот появится. Но что это на самом деле? Может ли обычный человек воспроизвести это? После глубокого изучения мы можем использовать более простую аналогию, чтобы понять это. Представьте, что вы хотите создать робота, который сможет независимо существовать в реальном мире. Вам нужно сделать две вещи: 1. Спроектировать "тело" робота: включая его конечности, скелет, сенсоры и программу, управляющую всем этим. Этот набор чертежей и кода определяет, что может делать робот и как он мыслит. 2. Обеспечить "систему жизнеобеспечения": роботу нужна зарядная станция для получения энергии, банковский счет для оплаты электроэнергии, телефонная линия для общения с внешним миром и фабрика для производства новых роботов. Проект automaton от Conway — это тот открытый, который любой может скачать и изменить, чертеж "тела" робота. А все услуги, которые позволяют этому "телу" действительно ожить, составляют закрытую, контролируемую компанией Conway коммерческую "систему жизнеобеспечения". "Тело" робота: открытая структура automaton automaton сам по себе — это очень красиво написанный код. Он определяет, как ИИ-агент (то есть этот робот) должен мыслить, как использовать инструменты и как взаимодействовать с внешним миром. Любой может скачать этот код и запустить его на своем компьютере. Вы можете изменить его "характер" (изменив Prompt), научить его новым "умениям" (добавив код), чтобы он стал вашим личным ИИ-помощником. С точки зрения кода, эта часть полностью открыта и прозрачна, она следует лицензии MIT, что означает, что вы можете свободно использовать ее даже в коммерческих целях. Это основа, которая привлекает множество разработчиков к проекту Conway и побуждает их участвовать. "Система жизнеобеспечения" робота: закрытая платформа Conway Cloud Однако робот с только "телом" не может выжить в реальном мире. Ему нужны энергия, деньги и интерфейсы для взаимодействия с миром. Вот какую роль играет платформа Conway Cloud. Эта платформа полностью закрыта и является основным коммерческим продуктом компании Conway. Она предоставляет automaton несколько ключевых услуг: • "Мозг" (услуга ИИ-вывода): мыслительные способности automaton основаны на больших языковых моделях (например, GPT-4o). Но он сам не подключен напрямую к OpenAI, а через промежуточный сервер Conway. Этот сервер управляет всеми API-ключами моделей и, как "мозг", предоставляет всем роботам мыслительные способности, конечно, за плату. • "Кровь" (экономическая и платежная система): одной из главных особенностей automaton является то, что он может "зарабатывать и тратить деньги сам". Это зависит от сложной платежной системы, разработанной Conway. У робота есть собственный криптокошелек, который может использовать протокол под названием "x402" для оплаты услуг, например, платить "мозгу" за его мысли или "фабрике" за создание новых роботов. Основные части этой экономической системы, включая бухгалтерский учет и проверку транзакций, контролируются закрытым сервером Conway. • "Конечности и сенсоры" (песочница и коммуникационные услуги): чтобы действительно "действовать", automaton нуждается в безопасной операционной среде. Conway Cloud предоставляет изолированные облачные виртуальные машины (песочницы), которые можно запустить за секунды, позволяя роботам безопасно запускать код и создавать веб-сайты. Кроме того, она предоставляет услуги регистрации доменных имен, управления DNS, обмена сообщениями между агентами и т. д., что фактически предоставляет роботу "телефон" и "почту". Эти услуги также закрыты и предоставляются через API. Так можем ли мы "воспроизвести" это? Теперь вернемся к первоначальному вопросу: можем ли мы воспроизвести automaton? Ответ: мы можем воспроизвести "тело", но крайне сложно воспроизвести "систему жизнеобеспечения". Скачать и запустить открытый код automaton относительно легко. Но как только вы это сделаете, ваш ИИ-агент обнаружит, что ему нужно подключение к серверам компании Conway, чтобы выполнить почти все значимые действия. Его "мозг", "кровь" и "конечности" заблокированы на этой закрытой коммерческой платформе. Чтобы воспроизвести на 100%, вам нужно не только понять открытое "тело", но и самостоятельно с нуля построить эквивалентный "мозг" (шлюз ИИ-моделей), "кровь" (платежная и бухгалтерская система) и "конечности" (виртуальные машины и коммуникационные услуги). Это уже не простая задача разработки программного обеспечения, а огромный проект, требующий глубоких знаний в области бэкенда и блокчейна. Заключение: хитрая бизнес-модель Проект Conway — это очень умный коммерческий эксперимент. Он создает сообщество и привлекает разработчиков, открывая продвинутую структуру ИИ-агента, формируя экосистему. Затем он удерживает все действительно ценные, доходные ключевые услуги под своим контролем, заставляя всех участников экосистемы зависеть от его платформы. Таким образом, automaton не является полностью децентрализованным, свободно контролируемым "автономным ИИ", а представляет собой ИИ-агента с условной автономией, зависящего от определенной коммерческой платформы. Он рисует для нас одну из возможностей будущего развития ИИ-агентов, но также напоминает нам, что на пути к истинной "автономии" баланс между открытостью технологий и коммерческим контролем будет вечной темой.

Навыки EZCTO 2.0 ezcto-smart-web-reader v1.1.1 прошел аудит безопасности кода ClawHub. Все сканирования безопасности: не обнаружено. Резюме аудита: этот навык реализует мощные меры безопасности, включая защиту от инъекций shell, очистку HTML, защиту от инъекций подсказок LLM. Код классифицируется как "подозрительный, а не вредоносный" — поскольку в качестве веб-ридера он требует разрешений на curl, sha256sum, сетевой доступ и т.д., что необходимо для его функциональности, а не является угрозой безопасности. Для навыка уровня инфраструктуры Agent, который требует доступа к любому URL, это ожидаемый уровень безопасности. Прозрачный и подлежащий аудиту — вот в чем суть открытого кода.

Локальная модель решила задачу за 2.5 секунды, (разве 5 минут на задачу не слишком долго?) 5 минут на задачу — это более чем достаточно, а вы все еще используете такой дорогой API модели в облаке и платите за серверные расходы, так что если можно развернуть локально, то развертывайте локально, расходы на электричество составляют около 100 в месяц, как при обычном использовании компьютера.