Conways "autonoma AI"-experiment: En öppen källkods "kropp" och ett slutet "livsuppehållande system" Nyligen har ett AI-projekt kallat Automaton väckt stor uppståndelse i teknikvärlden. Den kommer från ett team som heter Conway Research, som hävdar att de är "den första AI:n som kan försörja sig själv, replikera och utvecklas." Det låter väldigt sci-fi, som om "Skynet" i filmen är på väg att födas. Men vad är det egentligen? Kan en vanlig person återskapa en? Efter djupgående forskning kan vi förstå detta med en mer populär metafor. Föreställ dig att du vill skapa en robot som kan överleva självständigt i verkligheten. Du behöver göra två saker: 1. Designa robotens "kropp": inklusive dess lemmar, skelett, sensorer och programkoden som styr allt. Denna uppsättning ritningar och koder avgör vad robotar kan göra och tänka. 2. Tillhandahålla ett "livsuppehållande system": robotar behöver laddningsstationer för att få energi, bankkonton för att betala elräkningar, telefonlinjer för att kommunicera med omvärlden och en fabrik för att tillverka nya robotar. Conways automatonprojekt är ritningen för den öppna robot-"kroppen" som vem som helst kan ladda ner och modifiera. Och alla tjänster bakom det som verkligen får denna "kropp" att leva utgör ett slutet affärssystem som kontrolleras av Conway och är fast kontrollerat. Robotens "kropp": det öppna Automaton-ramverket Automaton i sig är ett mycket vackert skrivet kodramverk. Den definierar hur en AI-agent (alltså den boten) ska tänka, använda verktyg och interagera med omvärlden. Vem som helst kan ladda ner denna kod och köra den på sin dator. Du kan ändra dess "personlighet" (genom att ändra prompten) och lära den nya "färdigheter" (genom att lägga till kod) för att göra den till din egen AI-assistent. Ur ett kodperspektiv är denna del helt öppen och transparent, enligt MIT-licensen, vilket innebär att du kan använda den fritt och till och med kommersiellt. Detta är hörnstenen i Conway-projektet, som väcker stor uppmärksamhet och engagemang från utvecklare. Robotarnas "överlevnadssystem": den slutna Conway Cloud-plattformen En robot med bara en "kropp" kan dock inte överleva i den verkliga världen. Det kräver energi, pengar och ett gränssnitt för att interagera med världen. Det är där Conway Cloud-plattformen kommer in. Denna plattform är helt sluten källkod och är Conways kärnprodukt för kommersiella produkter. Den tillhandahåller Automaton flera nyckeltjänster: • "Hjärna" (AI-resonemangstjänst): Automatons tänkande kommer från stora språkmodeller (såsom GPT-4o). Men den ansluter inte direkt till OpenAI, utan via en mellanserver från Conway. Denna server hanterar API-nycklarna för alla modeller och ger tänkekraft till alla robotar som en "hjärna", vilket förstås är avgiftsbaserat. • "Blod" (Ekonomi och betalningssystem): En av höjdpunkterna i Automaton är möjligheten att "tjäna egna pengar, spendera dina egna pengar". Detta bygger på ett sofistikerat betalningssystem designat av Conway. Bottar har egna kryptoplånböcker och kan betala för tjänster via ett protokoll som kallas "x402", som att betala "hjärnan" för att få den att tänka, eller att betala "fabriken" för att skapa nya robotar. Kärndelarna i detta ekonomiska system, inklusive bokföring och transaktionsvalidering, styrs av Conways slutna servrar. • "Hands and Feet and Senses" (Sandbox & Communication Services): För att verkligen vara "hands-on" behöver Automaton en säker driftmiljö. Conway Cloud erbjuder isolerade molnbaserade virtuella maskiner (sandlådor) som kan startas på några sekunder, vilket gör att bottar säkert kan köra kod och bygga webbplatser på dem. Dessutom tillhandahåller den tjänster som domännamnsregistrering, DNS-hantering och interagentmeddelanden, vilket motsvarar att tillhandahålla en "telefon" och ett "postkontor" för robotar. Dessa tjänster är också slutna och tillgängliga via API:er. Så, kan vi "replikera" en? Nu tillbaka till den ursprungliga frågan: kan vi replikera en automat? Svaret är: det är möjligt att replikera "kroppen", men det är extremt svårt att reproducera "livsuppehållande systemet". Att ladda ner och köra Automatons öppna källkod är relativt enkelt. Men när du väl gör det kommer din AI-agent att upptäcka att den måste ansluta till Conways servrar för att göra nästan något meningsfullt. Dess "hjärna", "blod" och "händer och fötter" är alla låsta i den slutna kommersiella plattformen. Att vilja replikera 100 % innebär inte bara att förstå den öppna källkods-"kroppen", utan också att bygga om en funktionellt ekvivalent "hjärna" (AI-modellgateway), "blod" (betalnings- och huvudbokssystem) och "händer och fötter" (virtuella maskiner och kommunikationstjänster) från grunden. Detta är inte längre en enkel mjukvaruutvecklingsuppgift, utan en enorm systemutveckling som kräver djup backend- och blockkedjekunskap. Slutsats: En smart affärsmodell Conway-projektet är ett mycket smart affärsexperiment. Den öppnar källkoden till ett avancerat AI-agentramverk för att bygga en gemenskap, attrahera utvecklare och skapa ett ekosystem. Sedan håller den fast alla verkligt värdefulla och intäktsgenererande kärntjänster i sina egna händer, så att alla deltagare i ekosystemet inte kan klara sig utan dess plattform. Därför är automaton inte en helt decentraliserad "autonom AI" som alla fritt kan kontrollera, utan en villkorligt autonom AI-agent som är beroende av en specifik affärsplattform. Det målar upp en bild av en möjlighet för framtida utveckling av AI-agenter, men påminner oss också om att balansen mellan teknologisk öppenhet och kommersiell kontroll kommer att vara ett evigt ämne på vägen mot verklig "autonomi".

Färdigheter i EZCTO 2.0 ezcto-smart-web-reader v1.1.1 tillhandahåller säkerhetsrevisioner med ClawHub-kodinsikter. Alla skanningar från säkerhetsleverantörer: Ej upptäckta. Revisionssammanfattning: Denna färdighet implementerar robusta säkerhetsåtgärder, inklusive förebyggande av skalinjektion, HTML-rensning och skydd för LLM-snabb injektion. Koden klassificeras som "misstänkt snarare än illvillig" – eftersom den som webbläsare kräver behörigheter som curl, sha256sum, nätverksåtkomst med mera, vilket är en nödvändighet för själva funktionaliteten, inte en säkerhetsrisk. Detta är en förväntad säkerhetsbedömning för en Agents infrastrukturnivå-färdighet som kräver åtkomst till godtyckliga URL:er. Transparent och granskabar, det är vad öppen källkod handlar om.

Den lokala modellen löser problemet på 2,5 sekunder (är fönsterperioden på 5 minuter för lång). Fönstret på 5 minuter är mer än tillräckligt, och du tar också ett så dyrt modell-API för att köra i molnet för att betala för servern, så om du kan distribuera lokalt kan du distribuera lokalt, och elräkningen är över 100 i månaden, vilket är samma som din dagliga användning av datorn. @agentcoinsite