När du lagrar dina kunskaper och färdigheter som parametriska kurvor (som alla djupinlärningsmodeller gör) är det enda sättet du kan generalisera via interpolation på kurvan. Problemet är att interpolerade punkter *korrelerar* med sanningen men inte har någon *kausal* koppling till sanningen. Därav hallucinationer. Lösningen är att börja utnyttja kausala symboliska grafer som ditt representationssubstrat (t.ex. datorprogram av det slag vi skriver som mjukvaruingenjörer). Den mänskligt skrivna mjukvarustacken, med sin extremt höga grad av tillförlitlighet trots sin enorma komplexitet, är ett bevis på existensen av exakt sanningsspridning.