Dil ajanlarında öz-yansıtmayı geliştirme üzerine yeni araştırmalar. Ajan öz-yansıtmasında temel bir sorun, modellerin sinyal yerine gürültü ekleyen tekrarlayan yansımalar üretme eğiliminde olmasıdır; bu da genel akıl yürütme performansına zarar verir. ParamMem, çapraz örnekleme desenlerini doğrudan model parametrelerine kodlayan parametrik bellek modülünü tanıtıyor ve ardından çıkarım zamanında çeşitli yansımalar oluşturmak için sıcaklık kontrollü örnekleme kullanıyor. ParamMem, kod üretimi, matematiksel akıl yürütme ve çoklu sıçrama QA alanlarında SOTA temellerine göre tutarlı gelişmeler gösterir. Ayrıca, daha güçlü bir dış modele ihtiyaç duymadan zayıftan güçlü aktarma ve kendini geliştirme imkanı sağlar; bu da onu ajanik boru hatları için pratik bir yükseltme yapar. Makale: Akademimizde etkili yapay zeka ajanları oluşturmayı öğrenin: