Xây dựng RAG tốt hơn bằng cách cho phép một nhóm đại lý trích xuất và kết nối tài liệu tham khảo của bạn thành một đồ thị tri thức. Khóa học ngắn mới của chúng tôi, "Xây dựng Đồ thị Tri thức Đại lý", do @Neo4j Innovation Lead @akollegger giảng dạy, sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện. Đồ thị tri thức là một cách quan trọng để lưu trữ thông tin một cách chính xác nhưng chúng rất tốn công để xây dựng thủ công. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng một nhóm đại lý biến dữ liệu - trong trường hợp này là đánh giá sản phẩm và hóa đơn từ nhà cung cấp - thành các đồ thị có cấu trúc về thực thể và mối quan hệ cho RAG. Học cách các đại lý có thể tự động xử lý công việc tốn thời gian của việc xây dựng đồ thị - trích xuất thực thể và mối quan hệ (ví dụ: Sản phẩm "chứa" Bộ phận, Bộ phận "cung cấp_bởi" Nhà cung cấp, Đánh giá của Khách hàng "đề cập" Sản phẩm), loại bỏ trùng lặp, kiểm tra thông tin và cam kết chúng vào cơ sở dữ liệu đồ thị - để hệ thống truy xuất của bạn có thể tìm thấy thông tin đúng để tạo ra đầu ra chính xác. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các đại lý để giúp truy tìm khiếu nại của khách hàng trực tiếp đến các nhà cung cấp cụ thể, quy trình sản xuất và phân cấp sản phẩm, từ đó biến thông tin phân mảnh thành trí tuệ kinh doanh có thể truy vấn. Kỹ năng bạn sẽ có được: - Xây dựng, lưu trữ và truy cập đồ thị tri thức sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j - Xây dựng hệ thống đa đại lý sử dụng Bộ công cụ Phát triển Đại lý (ADK) của Google - Thiết lập một vòng lặp quy trình làm việc đại lý để đề xuất và tinh chỉnh một sơ đồ đồ thị thông qua việc kiểm tra thông tin - Kết nối các đồ thị do đại lý tạo ra từ dữ liệu không cấu trúc và có cấu trúc thành một đồ thị tri thức thống nhất Khóa học này đi sâu vào thực hành lý do tại sao đồ thị tri thức cung cấp khả năng truy xuất thông tin chính xác hơn so với tìm kiếm vector đơn thuần, đặc biệt là cho các ứng dụng có độ rủi ro cao nơi độ chính xác quan trọng hơn so với việc so khớp tương tự mờ. Đăng ký tại đây: