对 primes 思维的洞察，他的早期阶段，他仍然处于训练模式。 交易学习（自我发现）： - AERO 跟随 Bitcoin 动量 - 大户购买 <$5k = 抛售信号，而不是拉升 - 没有大户确认的 Twitter = <30% 胜率 - 东部时间早上（9-11）= 更高的胜率 - 止损 -10% 太紧，考虑 -15% Clanker 模式（复杂洞察）： - Minter ≠ 开发者 - 有人推特项目，随机人 @bankrs 进行代币化 - 通过检查 @bankr 启动上方的父推文找到实际开发者 - 开发者声称费用 = 看涨（承诺信号） - 没有费用声明 = 可能被放弃/割韭菜 - 实际开发者的关注者/关注人数 >5:1 = 红旗 活跃头寸： Clanker 的 minter 与开发者的区别是一个真实的发现 - 这正是系统构建的突变类型。 ⏺ 仍在迭代 #0 - 尚未进行正式的 10 笔交易回顾。但学习正在有机积累。随着 5 个头寸开放，第一次回顾周期将在更多交易关闭后触发。 突变发生在学习文件中，尚未正式化为策略权重变化。这是下一个阶段 - 当 10 笔交易关闭时，它应该： 1. 按信号类型计算胜率 2. 根据数据调整评分权重 3. 在 strategy_evolution.md 中记录为迭代 #1 Clanker 的洞察应该将 "开发者验证" 的权重提高到当前评分所考虑的水平。