ok, kdo chce výpočetní prostředky výměnou za kontrolu + testování některých PR. Otevřeno pouze vzájemným společnostem, které použily ověřovatele. seriózní nabídka

Mít prostě dobrý úsudek je extrémně podceňovaná dovednost

Nová epizoda: "Jak Elon funguje" Tato epizoda se zabývá šíleně cennými principy budování společnosti Elona Muska Několik poznámek z epizody: 1. Poslání je na prvním místě. 2. Ústup není řešením. 3. Maniakální pocit naléhavosti je naším principem fungování. 4. Design produktu by měl být řízen inženýry. 5. Neměli byste oddělovat inženýrství od designu produktu. 6. Mít oddělené konstrukční a výrobní oddělení je blbost. Udržujte vše pohromadě a zpětnou vazbu okamžitou. 7. Vůdce by měl být v první linii. Měl bys být generálem na bojišti. 8. "Pokud uvidí generála na bojišti, vojáci budou motivováni. Kdekoli byl Napoleon, tam by si jeho armády vedly nejlépe." 9. Neustále aplikujte algoritmus. (1) Zpochybňujte každý požadavek. (2) Odstraňte jakoukoli část procesu, kterou můžete. (3) Zjednodušte a optimalizujte. (4) Zrychlete dobu cyklu. (5) Automatizovat. 10. Opakování je přesvědčivé. "Stal jsem se rozbitým rekordem v algoritmu. Myslím, že je užitečné to říkat v otravné míře." 11. Měli byste jít ultra hardcore na mazání a zjednodušování. 12. Kamarádství je nebezpečné. Pro lidi je těžké vzájemně zpochybňovat svou práci. (Viz bod #1) 13. Nikdy nežádejte své vojáky, aby udělali něco, co byste neudělali. 14. Najímejte pro přístup. Dovednosti se dají naučit. Změny postoje vyžadují transplantaci mozku. 15. Dobrý přístup = Touha maniakálně tvrdě pracovat. 16. Jediná pravidla jsou ta, která diktují fyzikální zákony. Vše ostatní je doporučení. 17. Udržujte celou svou společnost oddanou společnému cíli. 18. Pokud se věci nevyvíjejí dobře, zahoďte stávající návrh, začněte od prvních principů, zpochybňujte každý požadavek založený na fundamentální fyzice. 19. Najděte limit. Chcete smazat co nejvíce a nemůžete to udělat, dokud nenajdete limit. 20. Pokud nepřidáváte zpět alespoň 10 % věcí, které jste smazali, pak jste nesmazali dost. 21. Udržujte kontrolu. Vyhněte se společným podnikům. Eliminujte prostředníky. 22. Mějte neúnavné odhodlání zpochybňovat každý požadavek. 23. Žádná práce o práci, jen práce. 24. Přejděte k problému. Nastupte do letadla. Leť ke zdroji. Jděte na přesné místo v továrně. Přejděte k problému a zůstaňte tam, dokud nebude vyřešen. 25. Nejlepší část není žádná část. 26. Buďte připraveni na válku. 27. Nebojte se prohry. Prvních 50 opakování to bolí, ale pak budete moci hrát s menšími emocemi. Podstoupíte více rizik. 28. Zůstaňte se sklopenou hlavou a soustřeďte se na to, abyste dělali užitečné věci pro civilizaci. 29. Když je něco důležité a musí se udělat rychle, pořádejte schůzky každých 24 hodin, abyste spustili algoritmus a zkontrolovali průběh předchozích dnů. Budete šokováni, jak rychle se to věci zrychlí. 30. Život musí být zajímavý a nervózní. 31. Smazat, smazat, smazat, smazat. V epizodě je dalších 100 nápadů. Doufám, že si to poslechnete. 30 let Elonovy kariéry + 60 hodin čtení a výzkumu a já jsem prostě naprosto roztrhal nápad za nápadem 2x rychlostí po dobu 90 minut. Bude těžké najít lepší využití času.

Wonderland je skvělý tým pro spolupráci, pokud je to pro vás zajímavé, jděte se přihlásit!

jak jsem slíbil: Všimněte si, že některé části dokumentace jsou stále ve výstavbě (po upgradu 🥵 Twist/Shout bude hodně aktualizováno)

toto je masterclass BD od týmu @Lighter_xyz skutečně zastavil můj výběr

Jerome Powell vydělává asi 190 tisíc dolarů ročně, pobídkové struktury ve spoustě veřejného sektoru nedávají smysl

Přiznám se, že mám v tomto projektu na mysli velmi specifické poslání. Polovágní spuštění soukromé beta verze je toho součástí. Sada úkolů, které získáváme, je jeho součástí. součástí toho jsou i odměny GPU. shitposty jsou toho součástí. Podcasty jsou jeho součástí. Sdílení myšlenek je zde zásadní. Dovolte mi to vysvětlit. V současné době se velká část diskusí o prostředí RL zaměřuje na tuto novou vlnu startupů, jejichž obchodní model spočívá v budování a prodeji prostředí velmi malému počtu velkých laboratoří na exkluzivní bázi. Mechanize je nejhlasitější, ale je jich celá řada. Místo toho, aby laboratoře utrácely za vzorky a anotace pro ladění instrukcí, touží si koupit soukromé prostředí jako svůj další velký spotřební zdroj pro trénování modelů. Tento jev je jak vážným rizikem pro vyhlídky na to, že open-source modely zůstanou konkurenceschopné, tak velkou příležitostí vychýlit misky vah, pokud se nám podaří posunout těžiště. Pokud jsou dobrá prostředí drahá a skrytá, open-source modely budou ještě více zaostávat. To je v podstatě to, co se stalo s předtrénovacími daty. Pokud se však podaří vytvořit dostatečně robustní ekosystém open-source nástrojů pro prostředí a školení, pak může být open-source varianta také nejmodernější. To je víceméně to, co se stalo s Pytorchem. Mým cílem je zde naklonit misky vah. Náš cíl. Připojil jsem se k Prime Intelekt, protože všichni byli šíleně talentovaní, brali to zatraceně vážně s posláním open-source AGI pro každého a nebáli se to říct, a protože tým měl jedinečnou strukturální výhodu, což znamenalo, že jsme mohli skutečně udělat nějaké skutečné výkyvy. Prodáváme výpočetní techniku. Vytváříme infrastrukturu, abychom zlepšili, co s těmito výpočty můžete dělat. Provádíme výzkum toho, jak zajistit, aby tyto výpočty spolupracovaly novými způsoby. Trénujeme větší a lepší modely. Máme správné podněty k tomu, abychom odvedli těžkou a nezbytnou práci. všechny tyto části jsou propojené. Nemůžeme to udělat sami. Nikdo to nedokáže. Bude to vyžadovat startupy a podniky, studenty a profesory po celém světě. Otevřený výzkum v současné době nemá nástroje ke studiu otázek, které velké laboratoře považují za nejdůležitější pro budoucí pokrok. Musíme najít způsob, jak tyto nástroje vytvořit. Snažíme se to usnadnit. Všichni se musíme zlepšit ve spolupráci, v tom, abychom znovu nevynalézali kolo, abychom poskládali jednotlivé kousky do větších skládaček. Vezměme to, co jsme dosud společně udělali, vyčistěme to, aby to fungovalo společně, přiveďme více lidí do stanu a začněme hrát více her s pozitivním součtem. pokud nenajdeme lepší způsoby spolupráce, směřujeme k budoucnosti umělé inteligence, kde kolektivně prostě *nevíme, co tyto modely vůbec jsou*, protože opona se nikdy nezvedne a vše, co skutečně vidíme, je jen hračka. V tomto prostoru můžete vybudovat jiný typ společnosti; takový, který vám stále umožňuje prodávat velkým laboratořím, ale ne výhradně; takový, který vám stále umožňuje mít vaše obchodní tajemství a tisknout sladké ARR, ale nečiní nás kolektivně méně informovanými o budoucnosti, kterou budujeme. browserbase. kurzor. exa. modální. morph. a nespočet dalších. Udělejme jich více. můžete vybudovat skvělou společnost tím, že vytvoříte výkonné nástroje a harnessy pro agenty, které odrážejí úkoly s vysokou hodnotou, které lidé chtějí, aby modelky skutečně dělaly. Mají prvky, které lze volně vyzkoušet, a prvky, které jsou hostovány za API. Účtujte podle využití s některými prémiovými funkcemi pro podniky. Sestavte nejlepší klon Excelu ve tvaru LLM, klon figma nebo klon Turbotax. změňte ji jen natolik, abyste se vyhnuli soudnímu sporu, a pak nechte soukromé zákazníky vidět verzi, která je pro soudní spory robustnější. Užijte si zdravou soutěživost v aréně a najděte způsoby, jak se stát partnerem tam, kde je to důležité. Najděte si svůj úhel a buďte tak dobří, že můžete prodávat každému, ať už pro RL nebo pro skutečné použití. Dosáhněte kritického množství a buďte tak cenově dostupní, že nikomu nestojí za to pokoušet se znovu sestavit to, co jste již vytvořili. Doufám, že toto je časová osa, ve které skončíme. Je to svět, kde velké laboratoře mohou stále fungovat skvěle a pravděpodobně nabídnou nejjednodušší způsoby, jak utratit o něco více za zlepšení celkového výkonu. Ale je to také oblast, kde open-source modely nezůstávají pozadu a každý, kdo se dostatečně zajímá, může v podstatě vidět, co se děje, a pochopit, jak jsou modely, které používáme, ve skutečnosti trénovány. Pokud uvažujete o založení nebo nástupu do společnosti zaměřené na prostředí RL, vyzývám vás, abyste se zamysleli nad tím, na kterou časovou osu implicitně sázíte, a zamysleli se nad tím, co si o tom myslíte.

To je jedna z nejdůležitějších pravd, které jsem se ve svém životě naučil

Agenti umělé inteligence, kteří mohou procházet web a provádět úkoly za vás, mají neuvěřitelný potenciál, ale také přinášejí nová bezpečnostní rizika. Nedávno jsme našli a zveřejnili znepokojivou chybu v prohlížeči Comet společnosti Perplexity, která ohrožuje účty uživatelů a další citlivé informace.