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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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🇪🇺🇨🇿.イーサリアム。ZKです。錆。@worldcoinfnd。@worldcoinを加速します。World Chain⚪️.友達のエンジェルリング。人類に希望を抱く。 🦀👽
ヨーロッパの友人には、血液検査のために@lucis_lifeをお勧めします(私は投資家です)。 誰かが知っている場合 MRIスキャンプロバイダー コメントのメッセージ

amandatyler.eth19時間前
PSA: @function と全身 MRI スキャンで血液検査を行い、@prenuvo。
私は自分の健康を自分の手で管理し、早期にがんにかかり、自分の体が実際にどのようなサプリメントを必要としているのかを明確に把握しています。
あなたの医師や保険会社は病気を予防するためにここにいるわけではありません。それはあなた次第です。
それです。愛してる、寂しい。私は全く大丈夫です!
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新しいエピソード: 「イーロンの仕組み」
このエピソードでは、イーロンマスクの非常に価値のある企業構築の原則について説明します
エピソードからのいくつかのメモ:
1. 使命が最優先です。
2. 撤退は選択肢ではありません。
3. 狂気的な切迫感が私たちの運営原則です。
4. 製品設計はエンジニアが推進する必要があります。
5. エンジニアリングと製品設計を分離すべきではありません。
6. デザイン部門と生産部門が別々にあるのはでたらめです。すべてをまとめて、フィードバックを即座に提供します。
7. リーダーは最前線にいる必要があります。あなたは戦場の将軍にならなければなりません。
8. 「将軍が戦場に出ているのを見れば、軍隊はやる気を起こさせるでしょう。ナポレオンがどこにいても、そこが彼の軍隊が最もよく働く場所です。」
9. アルゴリズムを絶えず適用します。(1) すべての要件に疑問を投げかけます。(2) プロセスの任意の部分を削除します。(3) 簡素化と最適化。(4) サイクルタイムを短縮します。(5) 自動化。
10. 繰り返しは説得力があります。「私はアルゴリズムの記録が壊れてしまいました。迷惑な程度に言うと役に立つと思います。」
11. 削除と単純化については超ハードコアにする必要があります。
12. 仲間意識は危険です。お互いの作品に挑戦しにくくなってしまう。(ポイント#1参照)
13. やらないことを軍隊に頼まないでください。
14. 態度を重視して採用する。スキルを教えることができます。態度の変化には脳移植が必要です。
15.良い態度=狂ったように一生懸命働きたいという願望。
16.唯一のルールは、物理法則によって決定されるものです。それ以外はすべて推奨です。
17. 会社全体が共通の目標にコミットし続ける。
18.物事がうまくいかない場合は、既存の設計を捨て、第一原理から始めて、基礎物理学に基づいてすべての要件に疑問を投げかけます。
19.限界を見つけます。できるだけ削除したいのですが、制限を見つけない限り削除できません。
20.削除したものの少なくとも10%を追加していない場合は、十分に削除していません。
21. コントロールを維持します。合弁事業は避けてください。仲介業者を排除します。
22. あらゆる要件に疑問を投げかけることに絶え間ない献身を持ちましょう。
23.仕事のための仕事はなく、ただ仕事だけです。
24.問題に移動します。飛行機に乗ります。ソースに飛んでください。工場内の正確な場所に行きます。問題に行き、解決するまでそこに留まります。
25.最良の部分は部分がないことです。
26. 戦争に備える。
27.負けることを恐れないでください。最初の50回は痛いですが、その後は感情を抑えてプレイできるようになります。あなたはより多くのリスクを負うでしょう。
28. 文明に役立つことをすることに集中してください。
29. 何か重要で迅速に行う必要がある場合は、24 時間ごとに会議を開いてアルゴリズムを実行し、前日の進捗状況を確認します。これにより、物事がどれほど速くなるかに驚かれるでしょう。
30.人生は面白くてエッジの効いたものでなければなりません。
31.削除、削除、削除、削除。
エピソードにはさらに100のアイデアがあります。ぜひ聞いていただきたいです。イーロンの 30 年のキャリア + 60 時間の読書と研究、そして私は 90 分間、2 倍速で次から次へとアイデアを完全に読み裂きました。
これ以上の時間使い方を見つけるのは難しいでしょう。
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正直に言うと、このプロジェクトでは非常に具体的な使命を念頭に置いています。半ば曖昧なプライベートベータ版の展開もその一部です。私たちが調達している一連のタスクはその一部です。GPU バウンティもその一部です。たわごとポストもその一部です。ポッドキャストもその一部です。ここではマインドシェアが重要です。説明しましょう。
現在、RL環境に関する議論の多くは、非常に少数の大きなラボに環境を構築し、独占的に販売するビジネスモデルを持つこの新しいスタートアップの波に焦点を当てています。メカナイズが最もうるさいですが、たくさんあります。ラボは、命令チューニングのサンプルや注釈に費やす代わりに、モデルトレーニングのための次の大きな消耗リソースとしてプライベート環境を購入することに熱心です。
この現象は、オープンソースモデルが競争力を維持する見通しにとって深刻なリスクであると同時に、重心をシフトできれば天秤を傾ける大きなチャンスでもあります。優れた環境がすべて高価で隠れている場合、オープンソースモデルはさらに遅れをとってしまいます。これは基本的に、事前トレーニングデータで起こったことです。しかし、環境とトレーニングのためのオープンソースツールの十分に堅牢なエコシステムが出現できれば、オープンソースオプションも最先端になる可能性があります。これは多かれ少なかれPyTorchで起こったことです。
ここで天秤を傾けることが私の目標です。私たちの目標。私がPrime Intellectに入社したのは、誰もがめちゃくちゃ才能があり、オープンソースのAGIという使命に真剣に取り組んでおり、それを言うことを恐れなかったこと、そしてチームが実際にいくつかの本当のスウィングを取ることができることを意味する特異な構造的優位性を持っていたからです。私たちはコンピューティングを販売しています。そのコンピューティングでできることを改善するためにインフラを構築します。私たちは、そのコンピューティングを新しい方法で相互運用する方法について研究しています。私たちはより大きく、より優れたモデルをトレーニングしています。私たちには、困難で必要な仕事をするための適切なインセンティブがあります。これらのピースはすべてつながっています。
私たちだけではできません。誰もできません。世界中のスタートアップや企業、学生や教授が参加します。オープンリサーチには現在、大規模な研究所が将来の進歩にとって最も重要であると考えている問題を研究するためのツールがありません。私たちはそれらのツールを構築する方法を見つけなければなりません。私たちはそれをより簡単にしようとしています。私たちは皆、協力すること、車輪を再発明しないこと、個々のピースをより大きなパズルに組み立てることを上手にする必要があります。これまで一緒にやってきたことを、それをクリーンアップし、連携させ、より多くの人をテントに呼び込み、より多くのポジティブサムゲームを始めましょう。もし私たちが協力するためのより良い方法を見つけることができなければ、私たちは、カーテンが開かれることはなく、実際に見えるものはすべて単なるおもちゃに過ぎないため、私たちが集団で「これらのモデルが何であるかさえ知らない」AIの未来に向かっていることになります。
この分野で構築できる別のタイプの会社があります。それでも大きな研究所に販売できるものはありますが、排他的ではありません。企業秘密の堀を持ち、甘いARRを印刷することはできますが、私たちが構築している未来について集団的に情報を少なくすることはありません。
ブラウザベース。カーソル。エクサ。モーダル。そして数え切れないほどの他の。これらをもっとやってみましょう。人々がモデルに実際に行ってもらいたいと思っている価値の高いタスクを反映するエージェント用の強力なツールやハーネスを作成することで、優れた会社を構築できます。自由に試せる要素と、API の背後でホストされる要素を備えています。一部のプレミアムエンタープライズ機能の使用量に応じて課金されます。最高のLLM型のExcelクローン、Figmaクローン、またはTurboTaxクローンを構築します。訴訟を回避するのに十分な程度に変更し、民間の顧客に訴訟に強いバージョンを見せてもらいます。アリーナで健全な競争を楽しみ、重要な場所でパートナーを組む方法を見つけてください。自分の角度を見つけて、RL でも実際の使用でも、誰にでも販売できるほど優れています。クリティカルマスに達し、非常に手頃な価格であるため、すでに作成したものを再構築しようとする価値は誰にもありません。
これが、私たちが最終的に到達することを望んでいるタイムラインです。これは、大きな研究所がまだ素晴らしい成果を上げることができる世界であり、一般的なパフォーマンスを向上させるためにもう少し多くの費用を費やす最も簡単な方法を提供する可能性があります。しかし、オープンソースモデルもそれほど遅れをとっておらず、十分に関心のある人なら誰でも基本的に何が起こっているのかを見て、私たちが使用するモデルが実際にどのようにトレーニングされているかを理解することができます。RL環境に焦点を当てた会社を立ち上げたり入社したりすることを考えているなら、暗黙のうちにどのタイムラインに賭けているのかを考え、それについてどう感じているかを振り返ることをお勧めします。
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