Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Michael Mignano
VC a zakladatel. Partner ve společnosti @lightspeedvp, spoluzakladatel společností Anchor (získaných společností @Spotify) a @oboelabs.
Přijali jsme všechny stereotypy o rizikovém kapitálu a @semil (legendární seed investor a jeden z prvních podporovatelů Figmy) a já jsme vzali lusk na cestu do Montauku, poblíž místa, kde jsme všichni vyrostli.
Semil se podělil o celý příběh o tom, jak se dostal k Figma Series A, "design jako trvalý diferenciátor", a o důvody současné posedlosti VC seed koly (a proč každý velký investor, včetně vícestupňových platforem, soupeří o to, aby byl první kontrolou záznamu).
Zabývali jsme se také tím, jak společnost Meta sestavila tým snů o umělé inteligenci, jak @TBPN, @indievc a @joincolossus utvářejí budoucnost značky tech media + (a jak ovlivnily tuto epizodu) a rostoucí bitvou mezi sítěmi CDN (Cloudflare atd.) a společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí.
Zvláštní poděkování / výkřik patří @scottbelsky, kteří nakonec natočili úžasné cameo mimo kameru, které skončilo na podlaze střižny (naše špatná, ne jeho).
Kapitoly:
00:00 Úvod
00:30 Úvahy o Long Islandu
01:47 Fúze a akvizice Šílenství a Války talentů
02:10 Strategické kroky společnosti Meta
06:30 Strategie umělé inteligence společnosti Apple
11:12 Úspěch IPO společnosti Figma
21:33 Stav seed investování
25:30 Matematický základ modelu
26:00 Případová studie: Akvizice Firebase
27:19 Strategie a výzvy pro seed fondy
30:30 Pobídky zakladatelů a signální riziko
36:40 Agenti umělé inteligence vs. CDN: Právní hřiště
42:57 Vývoj podcastů a médií
51:31 Budoucnost brandingu pomocí umělé inteligence
56:03 Závěr a závěrečné myšlenky
42,36K
Michael Mignano repostoval/a
Zabili jsme produkt, který používá 25M+ lidí.
Krátká verze: zavřeli jsme Tome, abychom vyřešili skutečný, těžký problém.
Zde je dlouhá verze:
Většina zakladatelů používala Tomeův nástroj pro prezentace k vyprávění svého příběhu a prodeji. Ale abyste mohli dělat skvělé prodejní prezentace, potřebujete kontext – ten druh bohatého porozumění zákazníkovi, který vám řekne, proč se o něj někdo zajímá (a nakonec nakoupí).
To v tradičních nástrojích nenajdete. A v CRM ho rozhodně nenajdete.
CRM systémy byly vytvořeny pro reporting. Nepamatuji si. Ne učení. Ne uzavření. Takže když je umělá inteligence navrstvena na CRM, zdědí stejná slepá místa.
Bez kontextu je umělá inteligence jen šum.
S kontextem se umělá inteligence stává užitečnou.
Je čas na něco nového - postaveného od základů.
Představte si, že máte ve svém týmu někoho, kdo:
- nikdy nezapomene na konverzaci
- ví, proč se každý obchod uzavírá
- Rozpoznává vzorce napříč ukázkami, nabídkami a zpětnou vazbou
- a nikdy nebudete muset aktualizovat své CRM
To je to, co jsme posledních 7 měsíců budovali: Lightfield.
Lightfield je navržen tak, aby rozuměl vašim zákazníkům, nejen je sledoval. Zachycuje, co se skutečně děje: jak vaši zákazníci mluví, co potřebují a jak nakupují, napříč všemi kanály. Neustále se učí z vašich prodejních pohybů, přímo ze skutečných konverzací a pracovních postupů. V tomto kontextu automatizuje úkoly, přizpůsobuje komunikaci a zpřístupňuje poznatky, které vám pomohou zdokonalit a zrychlit váš GTM. Je vytvořen pro týmy, které se chtějí pohybovat rychleji, více si pamatovat a chytřeji prodávat.
Více než systém záznamů.
Systém paměti a akce.
Nyní zaškolujeme první týmy.
Přidejte se na čekací listinu zde, každý den osobně přijímáme lidi --
GA již brzy.
Další budou následovat.

4,1K
Souhlasím se všemi těmito tématy a přidám jeden: reklamy v AI budou nejlepším strojem na tisk peněz v historii. Lepší než Google a Meta.

Antonio García Martínez (agm.eth)27. 7. 2025
Vsadil bych celé své čisté jmění na to, že:
1. Budeme mít reklamy v AI
2. Pokud budou mít podobu vysoce relevantních nabídek, uživatelé je uvítají, budou mít nebetyčně vysoký konverzní poměr a webové nakupování zemře
3. Budou muset platit za výpočetní výkon v mnoha spotřebitelských aplikacích AI
19,93K
Top
Hodnocení
Oblíbené