Asi měsíc jsem se snažil vytvářet různé materiály pomocí AI. Vytvářel jsem e-knihy, zveřejňoval příspěvky na Instagramu, zkoušel automatizaci, automatizoval blogy, vytvářel obrázky, dělal pár videí a dokonce jsem nahrával videa na YouTube. A závěr je, Všechen obsah jsem vytvořil já. Proto je produkce obsahu pomocí AI úspěšná. Je pravda, že pokud víte, jak na to, bude to velmi rychlé a snadné. Nicméně ultra-krátkodobý cíl vydělat peníze tímto způsobem je už od začátku neúspěšný. Důvod je, Je možné vytvořit továrnu na obsah prostřednictvím toho, čemu běžní lidé říkají "kliknutí". Nicméně získávat zhlédnutí a vydělávat peníze tím je úplně něco jiného. Ve skutečnosti to s AI nemá nic společného. Samozřejmě, automatizovaný systém, který používá AI nástroje nebo si ho vytváří sám k hledání trendů a rychlému jejich sledování, může být vytvořen pomocí Claude Code, ale o to nejde. Nejprve vám řeknu pár faktů. 1. Je možné vytvořit a provozovat továrnu na obsah pomocí AI. 2. Na tom můžete také vydělat. Nicméně existuje premisa. 3. Nástroje, které potřebujete použít, se velmi liší v závislosti na tom, jaký typ obsahu chcete vytvářet. V některých případech se používá 10 až více než 20. Důvodem je, že každý AI nástroj může dělat různé věci. 4. To dokládá fakt, že předplatné AI nástrojů placené jako měsíční předplatné na provádění různých experimentů přesahuje 150 dolarů. A přidám premisu, která rozbije iluzi založenou na faktech. 1. Nakonec konečné rozhodnutí o obsahu, který může vydělat peníze, činí lidé. 2. AI může vytvářet obsah jen kliknutím na něj, ale to není problém, problém je v obsahu. 3. Obsah, který nikdo nechce sledovat, číst ani sledovat, je k ničemu. 4. Rychlé kopírování trendujícího obsahu je jeden způsob, a mnoho lidí to propaguje jako "to všechno řeší" a prodávají přednášky, ale to je částečně správné a většinou špatné. Je pravda, že byste měli studovat trendy. Je to proto, že potřebujete znát směr obsahu a co lidé chtějí. Ale nemůžete přežít jen tím, že ho kopírujete. 5. Nakonec musíte myslet na obsah, obsah žije a ne-AI ho vidí. 6. Důvodem je, že AI algoritmy určují expozici obsahu, ale nakonec to jsou lidé, kteří ho vidí, kdo algoritmus ovlivňují. Měsíc jsem studoval různé nástroje. Jediné, co jsem nedělal, bylo vyrábět krátké filmy ve stylu UGC. I kdybych to nakonec technicky zvládl, nemám dost sebevědomí si obsah sám vytvořit potom. A AI, o které se věřilo, že dokáže rychle získat zhlédnutí se snachou, se nakonec zaměřuje na studium platformy, trendů a obsahu uživatelů, kteří ji používají. Dynamické. Je tu citát od pana Beasta. "Plošina je jako krávy, které se živí trávou. Jen tím, že rychle napodobíte jednu z krav a postavíte se spolu, nemůžete vyniknout. Pokud tam ale stojí fialová kráva, vrátí se a uvidí ji, i když půjdete pěšky. Musíte takový obsah vytvořit, abyste nakonec přežili." Zdá se, že potřebujeme obsah s mým vlastním brandingem a vlastním rámcem, který lidé hledají. Krypto ho našlo, ale protože šlo o nový obsahový žánr a platformu, zdá se, že začíná od nuly. Mimochodem, kurzy výuky AI, které se tu a tam prodávají, mohou být užitečné nebo k ničemu, podle vašich cílů. Pokud řeknete: "Chci se naučit používat AI nástroje," je to v pořádku. Je to proto, že najít a naučit se jeden po druhém vyžaduje hodně úsilí a času, aniž byste poslouchali přednášky. Učení se AI nástrojů lze také považovat za výdaj, který může snížit pravděpodobnost selhání. Lidé, kteří si myslí, že má hodnotu milionů wonů, to jistě uslyší. Pokud chcete od zítřka vydělat hodně peněz tím, že budete tu přednášku absolvovat a používat nástroje, které ten lektor prodává zdarma, neposlouchejte ji jen tak. Nejde to. Obsah není něco, co by mohlo prodávat stejnou kávu tím, že poskytnete manuál jako franšíza. Můžete se naučit připravovat kávu, kde koupit zrna, jak je pražit, aby byly chutné, a jak je propagovat, ale vytvořit vlastní franšízu a prodávat ji musíte překonat zkušenostmi, ne přednáškami.

Mnoho lidí bylo suspendováno z dosahování zisků. 1. Přinést obsah ostatních tak, jak je 2. Práce na komentářích ke studiu v zahraničí 3. Pokud existuje podezření na štěkání nebo jiné zisky související s kryptoměnami, aktivujte záložku Zisk. (Ale kde to je?) 4. Jen se o sebe starej. Ve skutečnosti jsem už asi dva týdny nic nepřispěl. Zdá se, že to ještě neudělal. Aktivita je potřeba zkontrolovat za poslední dva týdny.

"Nemusíš umět programovat? Proč hackeři vítají máni kolem "vibe codingu" s husí kůží Jak stále více lidí vibruje kódy, přijde čas, kdy musíme být opravdu opatrní, zvláště ti, kteří vytvářejí služby související s blockchainem s vibe kódováním. A podívejme se, jak to změní předpisy všech firem v budoucnu. Největší výhodou vibe programování je, že i když nevím, jak ho vyvinout sám, dokážu to udělat jen pomocí promptingu. Zejména v případě front-end vývoje se ověřuje účinnost a účinnost vibe kódování natolik, že lze říci, že vibe kódování téměř pohltilo celý trh. Samozřejmě, vibe coding se také velmi rychle vyvíjí a den ode dne je sofistikovanější a lepší, ale problém je, že pokud kód píše stroj místo člověka sám, není možné zjistit, jaký kód v něm je a kde je chyba. Pokud jste někdy dělali vibe coding, pravděpodobně jste si všimli následujícího jevu. 1️⃣ Dokázal jsem to, ale problém měnit i ty části, které jsem neudělal, byl změněn 2️⃣ Objednal jsem to, ale paměťová zásoba je příliš plná, takže tě už neposlouchám (takže to musím vypnout a nechat to pracovat) 3️⃣ Opravím chybu, ale je to problém, který je opraven. (A pokud nejste vývojář, nevíte, kde nebo jak je to rozbité) Případ 3 je část, která se často vyskytuje, zejména při práci s taškou místo s předním krytem. To je jeden z důvodů, proč to dělám jen lokálně a nenasazuji při programování vibrace. I když kódujete na povrchu, není možné ověřit, zda to skutečně funguje správně (někdy AI jen doplní to, co je viditelné, a nefunguje, pokud je obtížné to dělat jako člověk), a pokud se problém objeví, není možné ověřit, zda je problém správně vyřešen. Problém je, že se používají desítky tisíc řádků kódu a osoba, která to zadala a provedla práci, nemá schopnost "ověřit" mezi AI a AI. Největší problém pro ty, kteří najímali vývojáře jako ne-vývojáře, je pravděpodobně to, že pokud vývojář řekne "ne", "nemohou dokázat, že to bude fungovat". V případě AI to neříká "ne", ale pokud budete dělat to, co nefunguje, budete to dělat tím, že vás oklamou vojenským myšlením. Jinými slovy, nakonec musí organizátor, který provádí prompting, také umět do určité míry rozvíjet, aby uměl AI správně ovládat. A největším problémem, kterému čelíme, je, že už neškolíme juniorské vývojáře. Jinými slovy, pokud uplyne více než pět let, kdy už juniori nejsou školeni, protože dávají přednost seniorům, kteří jsou dobří v práci s AI, a získají práci, můžeme žít v době, kdy jsme zcela závislí na AI a budeme muset dělat něco s kódem, který neznáme, nebo k tomu budeme muset přistupovat ve formě "důvěřuj a důvěřuj". To je obzvlášť devastující pro ekosystémy jako blockchainy, kde jsou kód a finance propojeny na jednom místě. To znamená, že ve chvíli, kdy se chytrý kontrakt s jednoduchou chybou stane nasazením, prostředky už mohou volně proudit. A ve skutečnosti se u hackerů očekává, že bude mnoho jevů, které budou profitovat právě z těchto jedinečných slabin AI. 🔰Osobní myšlenky Takže nevibe code? Ani ne. Je to proto, že musíte sledovat dál a zkoušet sami, abyste zjistili, jak daleko můžete zajít. V případě vibe kódování je to však stále nástroj, podobně jako AI Agents a LLM v minulosti. Myslím, že klíčem je vědět, jak daleko nástroj může zajít a kde ho lze použít.