Právě jsem poslouchal Joe Liemandta, jak o tom mluví v pořadu Invest Like The Best. Společnosti využívající umělou inteligenci mohou plně nahradit stávající SOR - to historicky nikdy nebylo možné. "Společnosti využívající umělou inteligenci budou mít větší hodnotu, než kdy měla jakákoli společnost SaaS."

Zakladatelé se nás často ptají: co je skutečně potřeba k vybudování odolné společnosti zabývající se umělou inteligencí? V podnikové umělé inteligenci jsme svědky toho, že se znovu a znovu objevují dva modely: Ropné vrty (systémy záznamů) a ropovody (automatizační vrstvy). 1️Ropné vrty se stávají zdrojem pravdy pro data a související pracovní postupy. Vidíme dva vstupní body: Rip + Replace: Když jsou starší systémy zatíženy technologickým dluhem, kupující jsou motivováni podstoupit riziko a nahradit je novými systémy nativními pro umělou inteligenci. @hxtweets @amrit_hx přestavěl ceny a upisování pojištění od přijetí až po podání; Valon @wangandrewd zhroutil 25+ systémů pro správu hypoték do jednoho; @usevesta @michael_yu přepracovali způsob poskytování půjček tak, aby úkoly mohly běžet paralelně. Greenfield: Když neexistuje žádný systém, startupy získávají zákazníky brzy a rostou s nimi. @Rillet_HQ začínal jako první ERP pro finanční týmy malých a středních podniků, automatizoval manuální pracovní postupy a od té doby se rozšířil a nahradil stávající společnosti, jako je NetSuite. Vrtání ropných vrtů trvá déle, ale jakmile se jednou založí, vytvoří hluboké a odolné příkopy. Vlastnictví systému záznamů odemyká pracovní postupy, které nikdo jiný nemůže vytvořit, a vytváří náklady na změnu. 2️⃣ Pipelines (automatizační/orchestrační vrstvy) – Ty jsou umístěny nad stávajícími systémy a automatizují "lepidlo", které mezi nimi lidé dělají. Viděli jsme dva hlavní vzorce: Fragmentované systémy: Když vedle sebe existuje mnoho zakořeněných systémů, kanály sjednocují pracovní postupy bez nutnosti kopírování a nahrazování. @furtheraicom poskytuje agentské pracovní postupy pro pojištění a automatizuje těžkopádné procesy (podání, ztrátové běhy, dodržování předpisů) napříč různými systémy. Lidský middleware: Když jsou lidé mostem mezi systémy, kanály tuto práci digitalizují. @Concourse_ai vytváří agenty umělé inteligence pro finanční týmy, kteří se připojují k několika finančním systémům, takže týmy mohou dotazovat a analyzovat bez manuálního úsilí. @SolaAI_ umožňuje zákazníkům zaznamenat pracovní postup jednou a proměnit jej v živého agenta umělé inteligence pro úkoly, jako je odsouhlasení faktur. Zákazníci si nemusí vybírat. Podniky si často koupí obojí: nový systém záznamů v jedné oblasti, odlehčenou automatizaci v jiné. Pro zakladatele jsou však strategie odlišné, ale obě mohou být obrovské. Důležité není snažit se dělat obojí najednou, ale vědět, kterou hru hrajete, abyste vyhráli. Nový příspěvek ode mě a @joeschmidtiv 👇

Ano, to jsem já na plakátu. Ne, není to skutečný film. A ano, toto je naprosto jiný systém záznamových příspěvků. K tomuto tématu se ale z nějakého důvodu stále vracíme. Pokud jde o podnikovou umělou inteligenci, většina trvalých společností skončí v jedné ze dvou kategorií: ropné vrty (systémy záznamů) nebo potrubí (vrstvy automatizace/orchestrace). Ropné vrty se ponoří hluboko do jediného pracovního postupu, dokud se nestanou systémem záznamů. Jejich vytvoření trvá déle, ale jakmile vlastníte datový model a pracovní postup, odemknete nové funkce a vybudujete strukturální obhajitelnost, která se v průběhu času skládá. Potrubí sedí na stávajících systémech a automatizuje "lepidlo", které mezi nimi v současné době vykonávají lidé. Jsou rychle přijaty, každý přidaný pracovní postup dělá platformu lepkavější, ale nevlastní základní pravdu. Obě strategie mohou vybudovat masivní společnosti. Vyžadují však velmi odlišné volby v designu produktu, pohybu GTM a obhajitelnosti. Největší chybou není vybrat si jedno před druhým, ale není vám jasné, kterou hru vlastně hrajete. Pokud jsou kritická data rozptýlena v systémech nebo uvězněna v manuálních procesech, příležitost vypadá jako ropný vrt – nový systém záznamů. Pokud je prostředí roztříštěné, plné zavedených zaměstnanců a závislé na lidech, kteří přesouvají práci mezi systémy, příležitost vypadá jako pipeline – automatizační vrstva navrch. Společnosti, které vydrží, jsou ty, které správně čtou svůj trh a kolem toho vše postaví.