Existuje značná neuspokojená poptávka po vývojářích, kteří rozumí umělé inteligenci. Vzhledem k tomu, že většina univerzit dosud nepřizpůsobila své učební osnovy nové realitě, kdy programátorské práce jsou mnohem produktivnější s nástroji umělé inteligence, dochází také k nárůstu nezaměstnanosti čerstvých absolventů informatiky. Když dělám rozhovory s inženýry umělé inteligence – lidmi zručnými ve vytváření aplikací umělé inteligence – hledám lidi, kteří zvládnou: - Využití asistence umělé inteligence k rychlému návrhu softwarových systémů - K vytváření aplikací používejte stavební bloky AI, jako jsou výzvy, RAG, vyhodnocení, agentické pracovní postupy a strojové učení - Prototypování a iterace rychle Někdo s těmito dovednostmi může udělat mnohem větší kus práce než někdo, kdo píše kód tak, jak jsme to dělali my v roce 2022, před příchodem generativní umělé inteligence. Každý týden mluvím s velkými firmami, které by rády zaměstnaly stovky nebo více lidí s těmito dovednostmi, stejně jako se startupy, které mají skvělé nápady, ale nemají dostatek inženýrů na jejich vytvoření. S tím, jak stále více podniků přijímá umělou inteligenci, očekávám, že tento nedostatek talentů bude jen růst! Čerství absolventi CS zároveň čelí zvýšené míře nezaměstnanosti, i když míra podzaměstnanosti – absolventů vykonávajících práci, která nevyžaduje titul – je stále nižší než u většiny ostatních oborů. Proto slyšíme současně anekdoty o nezaměstnaných absolventech CS a také o rostoucích platech žádaných inženýrů AI. Když se programování vyvinulo z děrných štítků na klávesnici a terminál, zaměstnavatelé ještě nějakou dobu najímali programátory děrných štítků. Nakonec ale všichni vývojáři museli přejít na nový způsob kódování. Inženýrství umělé inteligence podobně vytváří obrovskou vlnu změn. Existuje stereotyp "AI Native", čerstvých absolventů vysokých škol, kteří překonávají zkušené vývojáře. Na tom je něco pravdy. Několikrát jsem najal pro full-stack softwarové inženýrství nového absolventa, který opravdu zná umělou inteligenci nad zkušeným vývojářem, který stále pracuje ve stylu roku 2022. Ale nejlepší vývojáři, které znám, nejsou čerství absolventi (bez urážky čerstvých absolventů!). Jsou to zkušení vývojáři, kteří mají za sebou změny v AI. Nejproduktivnější programátoři dnes hluboce rozumí počítačům, tomu, jak navrhovat software a jak dělat složité kompromisy – a navíc jsou obeznámeni se špičkovými nástroji umělé inteligence. Jistě, některé dovednosti z roku 2022 zastarávají. Například spousta syntaxe kódování, kterou jsme si tehdy museli zapamatovat, už není důležitá, protože už nemusíme tolik kódovat ručně. Ale i když je řekněme 30 % znalostí CS zastaralých, zbývajících 70 % – doplněných o moderní znalosti umělé inteligence – je to, co dělá vývojáře skutečně produktivními. (I poté, co se děrné štítky staly zastaralými, základní porozumění programování bylo velmi užitečné pro psaní kódu do klávesnice.) Bez pochopení toho, jak počítače fungují, nemůžete jen tak "vibe kódovat" svou cestu ke slávě. Základy jsou stále důležité a pro ty, kteří navíc rozumí umělé inteligenci, je mnoho pracovních příležitostí! [Původní text: ]