هناك طلب كبير غير ملبى للمطورين الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، نظرا لأن معظم الجامعات لم تقم بعد بتكييف مناهجها مع الواقع الجديد المتمثل في وظائف البرمجة التي تكون أكثر إنتاجية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، فهناك أيضا ارتفاع طفيف في بطالة خريجي علوم الكمبيوتر الجدد. عندما أجري مقابلة مع مهندسي الذكاء الاصطناعي - الأشخاص المهرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي - أبحث عن الأشخاص الذين يستطيعون ما يلي: - استخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي لهندسة أنظمة البرامج بسرعة - استخدم اللبنات الأساسية لمنظمة الذكاء الاصطناعي مثل المطالبة وRAG ووحدات evals ومهام سير العمل الوكيلة والتعلم الآلي لإنشاء التطبيقات - النموذج الأولي والتكرار بسرعة يمكن لأي شخص يتمتع بهذه المهارات أن ينجز قدرا أكبر بكثير من الشخص الذي يكتب التعليمات البرمجية بالطريقة التي فعلناها في عام 2022 ، قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. أتحدث إلى الشركات الكبيرة كل أسبوع التي ترغب في توظيف مئات الأشخاص أو أكثر من ذوي هذه المهارات ، بالإضافة إلى الشركات الناشئة التي لديها أفكار رائعة ولكن ليس لديها عدد كاف من المهندسين لبنائها. مع تبني المزيد من الشركات لنظام الذكاء الاصطناعي ، أتوقع أن ينمو هذا النقص في المواهب فقط! في الوقت نفسه ، يواجه خريجو علوم الكمبيوتر الجدد معدل بطالة متزايدا ، على الرغم من أن معدل البطالة الناقصة - للخريجين الذين يقومون بعمل لا يتطلب درجة علمية - لا يزال أقل من معظم التخصصات الأخرى. هذا هو السبب في أننا نسمع في وقت واحد حكايات عن خريجي علوم الكمبيوتر العاطلين عن العمل وأيضا عن ارتفاع رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي المطلوبين. عندما تطورت البرمجة من البطاقات المثقوبة إلى لوحة المفاتيح والمحطة الطرفية ، استمر أصحاب العمل في توظيف مبرمجي البطاقات المثقوبة لفترة من الوقت. ولكن في النهاية ، كان على جميع المطورين التبديل إلى الطريقة الجديدة للترميز. وبالمثل ، تخلق هندسة الذكاء الاصطناعي موجة هائلة من التغيير. هناك صورة نمطية لخريجي الجامعات الجدد "الذكاء الاصطناعي الأصلي" الذين يتفوقون على المطورين ذوي الخبرة. هناك بعض الحقيقة في هذا. لقد وظفت عدة مرات ، لهندسة البرمجيات الكاملة ، خريجا جديدا يعرف حقا الذكاء الاصطناعي على مطور متمرس لا يزال يعمل على غرار 2022. لكن أفضل المطورين الذين أعرفهم ليسوا من الخريجين الجدد (لا إهانة للخريجين الجدد!). إنهم مطورون ذوو خبرة كانوا على رأس التغييرات في الذكاء الاصطناعي. يفهم المبرمجون الأكثر إنتاجية اليوم بعمق أجهزة الكمبيوتر ، وكيفية تصميم البرامج ، وكيفية إجراء مقايضات معقدة - والذين هم أيضا على دراية بأدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة. بالتأكيد ، أصبحت بعض المهارات من عام 2022 قديمة. على سبيل المثال ، لم يعد الكثير من بناء جملة الترميز الذي كان علينا حفظه في ذلك الوقت مهما ، لأننا لم نعد بحاجة إلى البرمجة يدويا بنفس القدر. ولكن حتى لو ، على سبيل المثال ، 30٪ من معرفة علوم الكمبيوتر عفا عليها الزمن ، فإن ال 70٪ المتبقية - مكملة بمعرفة الذكاء الاصطناعي الحديثة - هي ما يجعل المطورين منتجين حقا. (حتى بعد أن أصبحت البطاقات المثقوبة قديمة ، كان الفهم الأساسي للبرمجة مفيدا جدا لكتابة التعليمات البرمجية في لوحة المفاتيح.) بدون فهم كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر ، لا يمكنك فقط "تشفير vibe" في طريقك إلى العظمة. لا تزال الأساسيات مهمة ، وبالنسبة لأولئك الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي بشكل إضافي ، فإن فرص العمل عديدة! [النص الأصلي:]